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#上下文工程

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有状态Agent记忆陷阱:多智能体上下文膨胀的架构解法
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有状态Agent记忆陷阱导致多智能体上下文膨胀至8万Token以上,API成本飙升12倍、延迟激增。Logic42提出三层有界状态架构,实测Token减少95.6%、成本节省97.2%,附审计清单。

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AI Agent效率翻倍:会话启动文件的秘密
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Postman工程师Sterling Chin分享AI Agent会话启动文件的写法:身份、优先级、工具边界与汇报格式,以及如何用上下文工程和检查点提升日常效率。

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仓库塞不进上下文窗口?先量token再设计
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AI agent 开发中仓库塞不进上下文窗口怎么办?本文基于 cartographer 项目 Day 03 实践,讲清字符与 token 的真实换算、用两次 API 调用加相减校准比例、输入输出分开计费,以及让仓库放得下的三条路线。

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上下文投毒:AI Agent失败的真凶在数据而非模型
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上下文投毒:AI Agent失败的真凶在数据而非模型

Airbyte CEO演示上下文投毒如何让AI Agent返回错误结果:3分钟、45+通话、多耗30000 token。学会在插入点日志记录、按精度评估、推送过滤到源头、设定新鲜度策略,从数据端解决Agent失败。

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揭秘常驻AI智能体:持久化、主动性与长时任务架构
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斯坦福CS146S课程深度拆解常驻型AI智能体(always-on agent)的工作原理:从四个开发者时代、六项模型能力,到瘦客户端厚服务器架构、子智能体、prompt缓存与上下文压实等工程技巧,并展望长时任务与训练飞轮的未来。

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从LLM API到生产级Agent:AI应用工程全景指南
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一份端到端的AI应用工程指南:从LLM API调用到Agent循环、上下文工程、工具调用、Harness运行时与生产级架构。解析提示工程与上下文工程的区别、人在回路授权、上下文压缩、MCP与安全防护等核心概念。

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Agent上下文工程的七大组件:生产级上下文装配清单
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一笔40万美元的欺诈理赔揭示了AI智能体的真正失败模式:问题不在模型,而在上下文。本文拆解Agent上下文工程的七大组件——系统提示、长期记忆、状态、RAG、输入、工具与结构化输出,并提供一份生产级上线检查清单。

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context-mode:为AI编程助手优化上下文窗口的开源利器
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context-mode 是一个开源 TypeScript 项目,通过沙盒隔离、SQLite 记忆持久化和 MCP 多平台路由,为 Claude Code、Gemini CLI 等 AI 编程助手优化上下文窗口,最高削减 98% 的上下文膨胀。

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Claude Code创建者为何建议删除配置?上下文工程四大转变解析
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Claude Code创建者Boris Cherny建议定期删除配置引发热议。本文拆解这句话的真正含义,解析上下文工程的四大转变:规则改判断标准、示例改接口、前置加载改渐进式披露、善用自动记忆与默认验证,帮你让AI配置与模型迭代并行。

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你的AI Agent不需要更大的模型,而是更好的上下文
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AI Agent表现不佳往往不是模型不够强,而是上下文破碎。本文拆解Dead End、陈旧状态、延迟三大失败模式,解析上下文工程与提示工程的区别,并演示如何用Redis+MCP为编码Agent构建可跨会话复利的记忆层。

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Harness Engineering 实战:从零搭建AI编程的驾驭层
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Harness Engineering 深度解读:从提示工程、上下文工程到驾驭工程的范式演进,拆解 Agent 常见失败模式与信息层、约束层、自动化层的构建方法,并梳理从零搭建 Java 项目的实战流程与落地清单。

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OpenRig实战:如何用上下文工程管理数百个AI智能体
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本文解析开发者如何用OpenRig管理数百个AI智能体,通过席位抽象、项目-任务-切片分层和上下文工程,解决官僚主义、范围蔓延、盲目服从和思维病毒等故障模式,并对Hugging Face智能体集群事件提出全新解读。

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外部状态引擎:让AI Agent从"宠物"变"牲畜"的架构设想
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一篇Reddit讨论提出为AI Agent设计外部状态引擎的架构设想:把任务编排、上下文压缩、记忆管理外化到专用数据库,让Agent从"宠物"变"牲畜",实现无状态、可扩展的Agent集群。

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Agent开发核心是上下文工程?深度拆解底层架构与实战方案
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深度解析Agent开发中上下文工程的核心逻辑,拆解上下文五大模块、四大痛点及动态装配引擎方案,涵盖上下文压缩、混合检索重排、多智能体架构与状态机控制,助你掌握Agent架构设计底层功力。

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Agent开发核心是上下文工程?深度拆解面试高频题
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深度拆解大模型面试高频题:Agent开发的核心是否就是上下文工程?从上下文五大模块、四大工程痛点到动态装配引擎的高阶解决方案,系统梳理Agent架构设计的完整回答路径。

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Vibe Engineering实战指南:AI从代码生成器进化为编程队友
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Vibe Engineering实战指南:AI从代码生成器进化为编程队友

深入解析Vibe Engineering核心原则,包括上下文工程、Sub-Agent并行协作、自主闭环测试等实战方法,附OpenAI内部案例:12小时完成Kotlin转Rust重写,帮助开发团队真正释放AI编程的生产力。

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Qoder上下文工程实践:四层检索引擎与记忆系统架构解析
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Qoder上下文工程实践:四层检索引擎与记忆系统架构解析

深度解析Qoder(通义灵码海外版)的上下文工程技术架构,包括四层检索引擎、记忆引擎、上下文缓存与摘要机制,以及RepWiki和Quest Mode等核心产品设计理念。

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CodeBuddy IDE上下文工程实战:两个规则文件实现一句话生成应用
教程攻略
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CodeBuddy IDE上下文工程实战:两个规则文件实现一句话生成应用

详解如何在CodeBuddy IDE中运用上下文工程方法,通过自定义需求转TODO LIST引擎和项目执行引擎两个规则文件,实现AI按计划自动完成开发任务,让普通人也能一句话生成完整应用。

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