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研究者提出基于LLM的灵活信息抽取流程,通过属性探索、文本片段抽取和值归一化,结合法律专家迭代标注指令,在DUI和DDB两类交通犯罪上实测,DUI抽取准确率从52%提升至70%,并探讨了模型一致性与正确性的关系。