共 26 篇相关文章

阿里巴巴因安全风险禁用Claude Code,引发技术社区热议。本文深度解析企业使用云端AI编程工具的数据泄露隐患,探讨本地部署AI的崛起趋势,以及AI行业从能力竞赛转向信任建设的深层逻辑。

GPT-5.6全系列模型上线,国内开发者如何通过API中转站低成本接入?本文详解中转站原理、注册流程、令牌配置与客户端对接方法,并深度分析数据安全、服务稳定性等潜在风险,帮助你理性决策。

开放权重≠能本地运行。本文深度拆解GLM 5.2、DeepSeek等大模型的硬件门槛、显存瓶颈、电费成本与并行限制,揭示开源大模型真正的价值:推动云端竞争,而非让普通人在家复刻前沿效果。

探讨硬件级AI安全与机密计算(Confidential Computing)如何保护模型权重、训练数据及推理过程,在不损耗性能的前提下构建可信执行环境,助力企业规模化落地AI。

深入剖析AirDrop与Quick Share无线传输协议的底层机制与安全隐患,涵盖设备发现、握手认证、数据解析等核心攻击面,以及针对用户和厂商的实用防护建议。

OpenAI联合波士顿儿童医院在NEJM AI发表研究,展示o3 Deep Research模型如何帮助临床医生诊断此前未解决的罕见儿童疾病病例,为等待多年的家庭带来答案。