#开发工作流
共 13 篇相关文章
AI写代码前，我先和智能体反复规划
开发者分享AI编程工作流：在让AI写代码之前，先与接入Spaceship的智能体多轮讨论、迭代规划，以Semantic Router改进为例，说明先规划后编码如何减少返工、提升代码质量。
Superpowers教程：给AI编程Agent装上完整开发流程
Superpowers完整教程：为Codex Cloud Code等AI编程Agent加入需求澄清、方案设计、任务拆解、TDD开发、代码审查与最终验收的完整开发流程，从零安装配置到跑通第一个AI编程项目。
CLAUDE.md 不是记忆：团队 Agent 记忆为何失效
CLAUDE.md 并不等于记忆。本文分析单个开发者和团队使用 markdown 记忆文件时的五种失效场景，并给出六条可落地的改进建议，以及团队共享 Agent 记忆的真正缺口。
用AI构建软件的三步法：从问题定义到快速落地
一套用AI构建软件的三步工作流：先锁定真实问题，再用ChatGPT、Claude等AI工具生成详细开发步骤，最后在Replit、Cursor、Codex等平台上逐步执行并随时向AI排错。适合AI编程入门者快速上手。
每月2500个PR背后：AI编程的"米其林厨房"工作流
SpaceX AI工程师Lauren Tan与Matt Pocock对谈，揭秘每月2500个PR背后的AI编程工作流：验证技能、环境约束、米其林厨房式的agent编排，以及内外循环如何让软件工厂自主运转。
为什么AI编程智能体不该自己测试代码？
新研究显示，阻止AI编程智能体（如Devin、Cursor、Factory）自己写测试反而能提升成功率、提速6%、降本9%。原因在于建造者不能同时当检查者。本文解析为何需要独立的测试智能体来验证真实应用。
Claude Code 桌面端实战：从设计到 GitHub 自动合并的完整工作流
Claude Code 桌面端完整工作流解析：从 Claude Design 原型一键接力到编码，可视化元素选择、CI 自动修复、PR 自动合并，以及 compact、clear 与记忆文件的使用技巧。
Cursor大神实战：如何用Grok Bot一月合入2000个PR
SpaceX AI 的 GrokBot 工程师 Poteto 分享如何一个月合入 2000 个 PR：通过验证技能、Agent 友好框架 DUNE、信任阶梯与 GrokBot 外循环，构建可信任的 AI Agent 工作流。
教程攻略告别Vibe Coding：AI编程系统化工作流实战指南
深入解析AI编程的系统化工作流方法论，涵盖上下文管理、自定义命令、代码审查等关键环节。告别Vibe Coding的随意模式，掌握规划-提示-生成-审查-迭代的完整流程，让开发者始终保持架构师角色，高效利用Claude Code等AI工具构建高质量项目。
教程攻略8款免费AI编程工具：零成本搭建完整开发工作流
系统梳理8款免费AI编程工具，涵盖UI设计、终端代理、IDE集成与异步编程，帮助开发者从Stitch设计到Gemini CLI编码，搭建零成本的完整AI开发工作流。
教程攻略Claude Code创始人Boris的项目准备工作流完整指南
深入解析Claude Code创始人Boris的完整开发工作流：从claude.md配置、验证驱动开发到并行会话管理，掌握AI编程工具的系统化使用方法，提升开发效率。
教程攻略Superpowers Writing Plans实操：计划写对了Token省一半
详解Superpowers Writing Plans技能的正确用法，通过识别AI盲区、补充API文档、分层选模型等策略，从计划阶段源头控制Token消耗，避免执行阶段反复试错浪费成本。
