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CoT推理为何能泛化？理论首次给出OOD保证
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对齐税是分级的：DPO训练下任务选择性能力损失
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Ruby-OPD提出两阶段流匹配TTS框架，通过Ruby文本表示与正字法扰动实现发音控制，再用On-Policy蒸馏在纯文本语料上提升日语多音字准确率，Joyo-Kanji-Yomi基准准确率达97.13%。
图记忆框架LExGraph：破解长程探索任务记忆难题
MBZUAI团队提出LExMem图引导基准与LExGraph图记忆框架，将长程探索任务建模为图结构，评测并提升模型对试错轨迹的记忆能力，代码数据集已开源。
EvoGuard：在线技能进化中的退化缓解新方案
EvoGuard 提出成对技能选择器，通过拒绝采样训练轻量模型，在单次前向传播中判断技能优劣，有效缓解在线技能进化中的退化问题，在 ALFWorld、ScienceWorld 和 LiveCodeBench 上分别提升成功率 11.0%、5.9% 和 2.7%。
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@ai-sdk/zai 发布 3.0.47 补丁版本，同步升级 @ai-sdk/provider、openai-compatible 与 provider-utils 等依赖，本文解析更新内容、生态定位与升级建议。
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