#拓扑学

神经网络拓扑表达力的构造性边界：从决策边界到输出空间

一项关于神经网络拓扑表达力的研究提出用输出空间贝蒂数替代决策边界度量，给出ReLU网络表达球面楔和与乘积的构造性架构上界，并猜想球面同胚空间的紧边界，为理解深度网络的几何表达能力提供新框架。