#持续学习
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可视化灾难性遗忘：Replay与EWC如何拯救持续学习
通过损失地形可视化直观理解神经网络的灾难性遗忘，对比朴素训练、经验回放Replay与EWC正则化三种持续学习方法在双任务上的实际效果与数据表现。
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条件锚定蒸馏CAGD：破解语言模型持续学习的灾难性遗忘
arXiv论文提出条件锚定生成蒸馏(CAGD)，通过解耦条件、教师生成与软目标三种角色，缓解语言模型持续学习中的灾难性遗忘。实验显示四任务留出损失从2.927降至1.114，为自回归与掩码扩散模型提供通用设计原则。
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AI时代还有必要学习吗？为什么持续学习依然不可替代
AI能回答几乎所有问题，人类还需要学习吗？本文探讨AI时代持续学习的不可替代性，分析获取答案与真正理解的差异，以及如何把AI变成学习伙伴而非思维拐杖。
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Mini-AGI：8GB显存从零训练的动态持续学习模型
Mini-AGI 是一个开源项目，主打在 8GB 显存的消费级 GPU 上从零训练具备动态持续学习能力的模型。本文解析其技术方向、持续学习原理及应给予的理性预期。
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别做脱节的功夫大师：Carmack谈技术人的持续学习
传奇程序员John Carmack一句"别做脱节的功夫大师"引发技术圈热议。本文解析这一隐喻背后的含义，探讨资深技术从业者如何避免与快速演进的行业脱节，保持持续学习与一线实操能力。
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持续学习的两难：具身智能体如何审计更新准入
arXiv新论文提出具身智能体持续学习中的更新准入审计协议，指出基于区间的置信门会阻碍有益更新，配对二项检验可将接受率从0提升至31.6%，并揭示无条件回放在闭环中反而更优的反直觉发现。
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