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Anthropic工程师提示Claude Code的四条核心规则

Anthropic工程师在AI Code Summit上分享了Claude Code的正确使用方法：构建可组合的Skills技能系统，而非单次提示。掌握技能架构、工具层构建和持续改进循环四条核心规则，让Claude Code越用越聪明。

CLAUDE.md完全指南：三层级加载机制与最佳写法技巧

深入解析Claude Code中CLAUDE.md的向上遍历加载机制、三层级文件放置策略、@import导入与rules规则系统，以及具体可验证的写作原则，帮助开发者构建高效的AI协作配置。

高效Claude.md文件编写指南：核心原则与最佳实践

深入解析claude.md文件的编写方法，涵盖内容结构、指令精简原则、渐进式披露策略等核心技巧，帮助开发者提升AI编程智能体的工作效率，避免常见误区。

Karpathy四原则修复Claude Code三大痛点实战指南

详解Karpathy提出的四大LLM编程原则如何解决Claude Code错误假设、过度复杂化、越界修改三大痛点，包含安装方法、与G-Stack等框架对比及最佳组合实践。

GPT-5.1十大核心功能深度解析：从聊天工具到工作伙伴

深度解析GPT-5.1十大核心功能升级，包括双模式切换、项目代理、编程辅助、工具编排、24小时提示缓存等，帮助你理解如何将这些AI能力融入实际工作流，提升生产力。

Codex使用指南：掌握Agent工作流的五个关键概念

Codex不是ChatGPT，而是一个在项目中循环观察和行动的Agent。本文通过Thread、Workspace、Tools、Patch、Verification五个关键词，教你掌握Codex的正确使用方式，避免常见误区，提升AI编程协作效率。

Claude Skills 2.0完整教程：技能创建、评估与实战应用

深入解析Claude Skills 2.0的核心升级，包括两大技能类型、全新技能创建器、评估系统及冷邮件营销实战案例，帮助开发者构建可复用的AI自动化工作流，将任务通过率从40%提升至100%。

Karpathy Skills：四条原则让AI编程助手告别过度工程化

Andrej Karpathy Skills 是一个轻量级行为规范方案，通过先思考再编码、简洁优先、精准修改、目标驱动四条原则，解决AI编程助手过度工程化、随意修改文件等常见问题，适用于Claude Code、Cursor等主流工具。

OpenAI Codex实战教程：提示工程、代理技能与云自动化全解析

深入解析OpenAI Codex三大核心能力：提示工程优化代码生成质量，代理技能实现自主编程，云自动化打通CI/CD全链路。涵盖CLI、IDE集成和桌面应用三种使用方式，附完整Demo项目实战指南。

提示工程实战指南：2026年Prompt优化核心技巧与避坑经验

基于2026年实战经验，系统讲解提示工程核心技巧：格式选择、系统消息优先级、角色设定、少样本学习、结构化输出等策略，帮助开发者写出高效Prompt，避免常见陷阱。

DeepSeek R1使用教程：提示词技巧与实战指南（2025）

详解DeepSeek R1推理模型使用方法与提示词技巧，涵盖推理模型与通用模型区别、五种需求表达公式、SPECTRAL任务分解法、新手常见误区及知识唤醒策略，助你快速掌握DeepSeek R1高效用法。

AI前端设计实测：Opus 4.5靠一个Markdown技能文件逆袭登顶

实测对比Opus 4.5、Gemini 3 Pro、GPT 5.2三大AI模型的前端设计能力。Opus 4.5配合前端设计技能文件从最差逆袭为最佳，附技能文件配置教程、提示词技巧与完整测试结果。

13万Star！Karpathy经验提炼的CLAUDE.md火爆GitHub

GitHub项目andrej-karpathy-skills仅凭一个CLAUDE.md文件斩获13万Star。该项目将Karpathy对LLM编码陷阱的洞察转化为Claude Code行为指南，解决AI编程中过度工程化、风格漂移等痛点，助力开发者显著提升AI编程质量。

商用AI Agent开发指南：从零构建的7个关键步骤

详解商用AI Agent构建的完整流程，涵盖需求梳理、大模型选型、提示工程、Dify/Coze平台对比、数据存储、测试评估到部署发布七大步骤，助你快速打造可落地的智能体应用。

Harness Engineering详解：驾驭AI Agent的第三代开发范式

深入解析Harness Engineering（驾驭工程）的核心原理与实战方法。从信息层、约束层到自动化验证层，系统讲解如何有效驾驭AI Agent完成复杂开发任务，避免常见失败模式。

7000+行AI工具系统提示词大全：开源项目深度解析与实战指南

深度解析GitHub开源项目system-prompts-and-models-of-ai-tools，汇集7000+行ChatGPT、Claude等主流AI工具系统提示词，涵盖提示工程最佳实践、安全护栏设计与实际应用场景，助力开发者快速构建AI应用。

上下文工程实战指南：从提示工程到生产级AI系统的进阶之路

深入解析上下文工程（Context Engineering）核心概念与关键技术，涵盖RAG检索增强生成、长上下文管理、AI Agent上下文编排等实战方法，助你从提示工程进阶到生产级AI系统构建。

GitHub 7万星：提示工程、RAG与AI Agent最全开源学习指南

深度解析GitHub 74000星开源项目Prompt Engineering Guide，涵盖提示工程核心技巧、上下文工程、RAG检索增强生成、AI Agent等前沿方向，附完整学习路径与实践资源，适合开发者和AI从业者系统学习。

agency-agents-zh：211个即插即用AI专家角色，覆盖18部门16种工具

agency-agents-zh开源项目提供211个即插即用AI专家角色，支持Claude Code、Cursor等16种工具，覆盖18个部门场景，含46个中国市场原创智能体，助力开发者和创作者高效使用AI。

AI编程工具中文提示词合集：开发者必备参考资源