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MixupMP：数据增强如何修复深度集成的不确定性量化缺陷

深入解析AISTATS 2024论文MixupMP，揭示深度集成在不确定性量化中的根本缺陷，并介绍如何利用Mixup数据增强与Martingale后验框架构建更可靠的预测分布，提升模型校准与分布外检测能力。