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Android ML Kit 端侧AI:性能优化与质量突破
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BiRefNet移动端NPU部署难题:高通芯片为何难跑亚秒级分割?
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Spark-X2.6-1.7B 发布:端侧智能体模型支持百万级上下文
SparkLLM 发布 Spark-X2.6-1.7B 端侧智能体模型,原生支持 1M 上下文和可控思考模式,在 SWE-Verified 和 τ²-bench 上几乎匹配 4B 版本,并获 vLLM 及 NPU 首日支持。

Liquid AI发布LFM3:六个2B级模型覆盖端侧全模态
Liquid AI 发布 LFM3 第三代模型家族,首批六个 2B 级模型共享骨干网络,覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策模型,1.7B 文本模型 4-bit 量化后约 1 GB、支持 256K 上下文,开放权重可在单 GPU 微调。

三星用TensorFlow Lite在960x540图像上追踪你
三星被指在960x540图像上运行TensorFlow Lite模型追踪用户,引发Hacker News热议。本文分析端侧AI的隐私悖论:本地推理既减少数据外泄,又让持续视觉感知难以察觉,并梳理社区三种立场与对用户、开发者的启示。

英伟达发布Nemotron 3.5 Bolt E4B:4GB显存跑本地语音助手
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Pipit:开源Android端离线AI万能搜索,50ms内极速响应
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移动应用AI落地指南:从业务问题出发而非模型。结合Sensor Tower、RevenueCat、Lazyweb等数据,分析AI提升试用转化却不提升留存的原因,分外卖、医疗、工时、教育、社区、银行六大行业说明AI在哪里值回成本,并给出端侧与云端AI选型建议和上线前检查清单。

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StareBrain团队详解端侧AI Agent的上下文传递架构:如何在不将数据上传云端的前提下,用本地解析层自动补全位置、时间、联系人等参数,并通过置信度分级决定自动填充、建议还是询问用户。

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CoreML模型没问题,是照片太大了:端侧AI的图像管线陷阱
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