#记忆分层
共 11 篇相关文章
·7 分钟
Hermes Agent实战：会自我进化的AI智能体框架
Hermes Agent是一个功能成熟的AI智能体框架，内置Claude Code与Codex代码能力，支持200+模型、多平台部署与微信集成，凭借记忆分层和自我进化两大特性，实现低Token消耗的自动化任务执行。
阅读全文 →
·9 分钟
腾讯开源Agent Memory：零外部依赖的本地化AI长期记忆方案
腾讯云开源TencentDB Agent Memory，采用四层渐进式记忆管道，为AI Agent提供完全本地化的长期记忆能力，零外部API依赖，已获超8100个GitHub Star。适合金融、医疗等高隐私需求场景，TypeScript编写，轻松集成现有Agent应用。
阅读全文 →
·14 分钟
Coze智能体入门：核心概念、平台定位与项目落地指南
系统讲解Coze（扣子）智能体搭建平台的核心定位、与Dify/n8n等工具的区别，以及Agent、工作流、多Agent模式的完整能力体系，帮助零基础开发者快速上手智能体开发。
阅读全文 →
·15 分钟
GPT-5.6 Ultra子Agent架构解析与AI行业十大动向
深度解析GPT-5.6 Ultra子Agent协作推理机制、中国AI模型全球渗透趋势、世界模型评测短板，以及AI落地的现实挑战与泡沫警示，全面梳理当前AI行业十大关键动向。
阅读全文 →
·16 分钟
AI Agent核心原理全解析：决策循环与三大组件实战拆解
系统拆解AI Agent核心原理，从大模型与Agent的本质区别、感知-规划-行动-观察决策循环，到Planning规划、Memory记忆、Tools工具三大核心组件的技术细节与实战案例，帮你建立完整的智能体认知框架。
阅读全文 →
·10 分钟
Hermes Agent本地部署教程：内置代码能力与自我进化的AI助手框架
详解Hermes Agent本地部署方法与核心优势，包括内置Cloud Code代码能力、自动生成Skill的自我进化机制、极低Token消耗、多平台支持及微信远程操控电脑等实用功能，附与OpenClaude详细对比。
阅读全文 →
产品体验·10 分钟
Generic Agent：Token消耗仅为同类产品十分之一的开源AI Agent
Generic Agent是一款开源AI Agent，通过极简工具设计、四层记忆分层和经验复用机制，实现Token消耗降低90%。支持操作电脑、浏览器自动化、飞书集成等十大核心能力，越用越省越快。
阅读全文 →
科技前沿
每日AI新鲜事·06月02日晚间播报：OpenAI登陆AWS多云开放
·1 分钟
每日AI新鲜事·06月02日晚间播报：OpenAI登陆AWS多云开放
06月02日晚间播报 AI领域热点新闻速递，10条精选资讯
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
Mavis实测：多Agent协作vs单智能体，学术检索与网站开发全面对比
深度实测Mavis多Agent协作平台，通过学术论文检索、文献综述写作和网站开发三大任务，对比Agent Team与单智能体的表现差异。结果显示多Agent模式在论文准确性、数据可靠性方面显著优于单智能体，揭示Produce-Verify机制和分层记忆系统的底层原理。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Coze智能体搭建教程：从零开始创建AI Agent完整指南
详细讲解Coze（扣子）平台从零搭建AI智能体的完整流程，包括大模型配置、提示词编写、插件集成、知识库搭建、记忆系统设置等核心模块，零基础也能快速上手。
阅读全文 →
产品体验·6 分钟
nmem开源项目详解：六层记忆架构让AI Agent越用越聪明
深入解析nmem开源AI Agent记忆管理系统，详解六层记忆层次架构、混合搜索、置信度衰减、跨Agent知识共享等核心特性，以及MCP协议集成与实际应用场景。
阅读全文 →