#调用大模型

AI Agent入门第一课：如何调用大模型

AI Agent开发入门教程，从零讲解如何通过云平台调用大模型API。涵盖API-Key获取、请求参数配置、Messages消息组织到响应解析的完整流程，帮助初学者快速掌握Agent开发的核心基础。

吴恩达提示词工程课：开发者如何用API调用大模型

系统梳理吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程核心内容：基础模型与指令微调模型的区别、API调用最佳实践、两大提示词原则，帮助开发者从对话框走向LLM应用开发。

Hermes Agent爆火：会自我进化的AI智能体详解

深度解析GitHub星标超12万的开源AI Agent框架Hermes Agent，详细介绍其自学习循环、长期记忆、低Token消耗等核心优势，对比OpenCloud实测体验，附实战演示效果。

马斯克600亿收购Cursor：一场蓄谋已久的AI版图收官之战

马斯克旗下SpaceX以600亿美元全股票收购AI编程工具Cursor母公司AnySphere，补齐AI全链路最后一块拼图。深度解析这笔交易背后的战略逻辑、Cursor的生死危机，以及AI行业整合的必然趋势。

LangChain入门教程：大模型为何需要这个框架

深入解析LangChain框架的核心价值：如何解决大模型知识截止、无法接入业务数据、缺乏会话状态管理三大局限。了解LangChain与LangGraph的关系演变，帮助开发者快速入门AI应用开发。

实测Claude Opus 5：为何成为我的编码首选模型

基于开发者Theo实测，深度分析Claude Opus 5的性价比、蒸馏技术、编码能力与选型建议。Opus 5以接近半价提供前沿智能，听话专注且代码质量高，成为日常编码的最佳默认选择。

LangChain4j非AI Agent实战：不访问大模型的智能体架构

深入解析LangChain4j No AI Agent的实现方式，通过将工具方法内联为普通Java方法，避免高频访问大模型带来的成本高、响应慢问题，实现Agent系统的性能优化与混合架构设计。

Coze扣子入门教程：零代码搭建AI智能体完全指南

详解字节跳动Coze扣子平台的核心功能与使用方法，包括零代码开发AI智能体、国内版与国际版区别、智能体与应用的选择策略，帮助零基础用户快速上手AI应用开发。

DeepSeek Harness安装教程：三步跑通Agent框架

详解DeepSeek Harness安装配置全流程，包括获取API Key、一键安装环境、启动配置模型三个步骤，附常见安装报错解决方案，帮助新手快速上手这款现象级开源Agent运行框架。

GitHub日报·08月20日：Mojo登顶与本地优先的开源反叛

ML初级岗位消失了？入行机器学习工程师的现实路径

AI初级岗位几乎不存在，想成为ML工程师该怎么入行？本文分析ML初级岗位稀缺的原因，提供Python后端开发、数据工程等曲线入行路径，以及务实的学习规划建议。

LangChain+MCP+Agent实战：从大模型到智能体的完整架构

深入解析LangChain框架、MCP协议与Agent智能体的协作架构。从大模型工具调用到智能体自主决策，详解企业级AI应用的技术选型与落地路径。

Kane CLI：用自然语言在终端跑端到端测试

Kane CLI 是一款代理式质量验证工具，支持用自然语言描述测试意图，在真实Chrome浏览器中自动执行验证，无需编写选择器。面向开发者和AI编程代理，提供本地优先、可分享验证证据等特性。

GitHub日报·08月18日：Agent记忆与多智能体框架崛起

Spring AI 2.0实战：Agent开发核心能力与代码生成助手项目

深入解析Spring AI 2.0核心更新，重点讲解Agent自主思考、工具调用、循环迭代等新增能力，并通过类Claude Code代码生成助手实战项目，覆盖ChatClient、Streaming、Memory、Tools、MCP等关键技术栈。

AI测试落地实战：三大痛点与高性价比方案选型指南

深入分析AI在软件测试落地中的三大真实痛点——输出随机性、Token成本和执行效率，详解「AI生成+代码执行」的主流方案思路，帮助测试人员选对性价比最高的AI落地方案，应对行业变革。

Loop Engineering详解：从Agent循环到AI开发新范式

深入解析Loop Engineering循环工程的核心概念，从Agent Loop智能体循环的思考-行动机制，到While循环与Graph图结构的框架演进，帮助AI开发者理解这一新兴方法论的定位与实践价值。

扣子Coze入门实战：资源点机制、核心功能与避坑指南

全面解析字节跳动AI低代码平台扣子Coze的入门使用方法，包括资源点机制详解、Coze编程功能实测、智能体与工作流搭建技巧，以及模板复用的实用建议，帮助新手快速上手AI应用开发。

Ballet：用代码固化AI工作流，每次执行都给出确定结果

Ballet将自然语言描述的工作流转化为确定性代码执行，配合审计日志、一键回滚、模拟模式等企业级功能，解决AI Agent结果不稳定的痛点，让运营团队实现可靠的业务自动化。

扣子(Coze)入门指南：零代码搭建AI智能体的完整教程

详解字节跳动扣子(Coze)平台的核心功能、国内外版本差异及实际应用场景。了解如何通过零代码拖拽方式快速搭建AI智能体，掌握智能体与应用的区别，助你高效入门AI应用开发。