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一篇新研究在核诱导几何（MMD）框架下分析马尔可夫链收敛，建立经验占用测度收敛的非渐近高概率界，分离谱间隙与核收缩的作用，并为单轨迹动力系统学习给出快速学习率。
新论文提出记忆预测增益MPE，量化历史信息对随机过程预测准确率的提升。文章解析MPE的定义、非负性与上界、预测准确率随历史长度的单调性，以及马尔可夫链下最小记忆长度的理论边界。
