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英伟达CEO黄仁勋公开表态,美国公司应被允许使用DeepSeek、Kimi等中国开源AI模型。他驳斥后门论,强调开源透明即安全,并指出优质模型带来更多算力需求,是英伟达增长的助推器而非威胁。

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一位开发者用LoRA微调小模型提取对话状态,尝试解决LLM长对话记忆难题。本文深度解析其技术路径、数据集构建思路,并探讨微调与提示工程在上下文管理场景下的真实取舍。

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阿里通义千问Qwen 3 Max深度评测:2.4万亿参数、即将开放权重,八项测试综合得分81.25%高居榜单第二,超越Claude Opus、Kimi K3和GPT-4系列,国产大模型迎来重要突破。

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Kimi K3正式发布,2.8万亿总参数、896个MoE专家、百万级上下文,编程基准超越GPT与Gemini。本文深度解析其线性注意力、Attention Vigilance等核心技术,以及Perception Bench多模态评测表现,带你读懂这款全球最强开源大模型。
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深入解析大模型微调的核心原理与实战路径:从理解模型权重本质,到Qwen3本地部署、数据集准备、垂直领域训练,帮助AI应用开发者掌握从应用开发到模型微调的完整技能栈,提升市场竞争力。

开发者历时4天用同一套流程实测Ideogram、Flux 1 Dev、Flux 2 Dev等6款模型的人物LoRA训练表现,揭示过拟合陷阱与多样性人群还原差异,最终排名出人意料。