#3D生成
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Scenario Labs 开源 skills 项目，为 AI Agent 提供图像、视频、音频和 3D 生成能力，支持模型自动选择、生成前成本预估，并通过 Scenario MCP 保持角色与品牌一致性，还可驱动 Blender、Maya、Unreal 等专业软件。
3DCodeEdit基准：指令驱动3D程序编辑，最强模型成功率不足60%
3DCodeEdit基准包含2,592个指令引导的3D程序编辑任务，覆盖108个Blender程序。17个模型平均成功率仅37%，最强模型在结构编辑上不足60%。多轮反馈可显著提升表现，27B模型借助审查反馈超越2.8T参数模型。
Gemini 4首测：性价比突出，但生成质量仍逊竞品
Gemini 4首测体验：Agent Arena排名第八，进入帕累托前沿且价格约为6 Sol的三分之二，但3D生成质量与稳定性落后Sonnet 5.5、GPT 6.1 Sol等竞品，游戏可控性不足。
单图生成3D场景！谷歌Genie 4世界模型颠覆游戏开发
谷歌Genie 4世界模型支持单图实时生成可交互3D场景，同步音频与人物行为；Rodin智能体实现3D场景自动拆分建模。本文解读AI世界模型对游戏开发的冲击与挑战。
SceneBloom：智能体框架生成逼真3D室内场景
SceneBloom是一个智能体框架，结合扩散模型与合约引导的3D编译，自动生成逼真、多样且物理有效的室内3D场景，用于训练具身智能体。实验表明其视觉质量与物理稳定性领先，且训练的策略在真实扫描上成功率更高。
英伟达新研究：视频与3D动作联合生成，任意骨架都能动
英伟达PAR实验室提出JCA模型，联合生成视频与3D运动，支持任意骨架并输出相机参数完成场景配准，用近20万训练对实现视频与骨架动作双向转换。
DeepSeek 4.1 Flash对决Gemini 4 Argon：六大3D实测谁更强？
B站UP主实测DeepSeek 4.1 Flash与Gemini 4 Argon六大3D能力：跑酷游戏、Boss战、照片生成3D世界、NPC路径规划、文字动画与分镜动画。双方各胜三题，DeepSeek建模扎实，Gemini交互流畅，谁才是性价比之王？
DeepSeek V4.1 Flash实测：3D能力脱胎换骨，全部测试仅花4美元
DeepSeek V4.1 Flash 1017实测：3D生成能力较前代大幅提升，科尔维特建模、C++篮球游戏等任务表现亮眼，全部测试仅花费3.93美元。本文梳理发布背景、定价、成功与翻车案例。
腾讯IntelliScene：多智能体推理驱动游戏场景布局
腾讯游戏AI团队在B站展示IntelliScene多智能体游戏场景布局系统：1.0用LLM集群与慢思考实现叙事驱动布局，2.0引入视觉语言模型与概念艺术引导，3.0提出分层放置架构，关键物体恢复率超90%，放置速度显著优于现有方案。
Gemini 4 对决 Opus 5.5：3D 设计谁更强？实测结果与成本真相
Gemini 4 在 3D 设计和 Blender 中的实测表现如何？本文对比 Opus 5.5，从建筑生成、角色动画到游戏开发，揭示性能差距与成本真相，并分析 Google Ultra 订阅的性价比。
三款顶尖AI在Blender里造奢华腕表，谁赢了？
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Gemini 4 Argon 一句话生成赛博朋克 3D 城市，浏览器 60 帧运行
Google Gemini 4 Argon 用一条朴素提示词生成赛博朋克 3D 城市动画，基于 Three.js，浏览器稳定运行 60 帧，生成耗时约 30 分钟，展示 AI 生成可执行 3D 代码的工程能力。
3D生成内容如何做到「有据可依」？新基准3DVerifierBench给出验证新范式
最新研究提出3DVerifierBench基准，覆盖10项任务评估3D内容验证能力。人类与最强模型GPT-6 Astra存在21.6个百分点差距，oracle选择可将3D生成事实成功率从26.7%提升至90.0%。
Gemini 4 Argon 实测：12个演示展示3D世界与游戏生成能力
Gemini 4 Argon 实测汇总：12个演示覆盖3D世界生成、物理模拟、游戏一键生成与Google生态任务。对比Claude速度差距达10倍，附中国用户跟进建议与局限性分析。
Pixal3D配Qwen Image：本地免费多视角3D生成工作流
B站UP主分享Pixal3D+Qwen Image本地免费3D生成工作流：从文生图创建角色概念，到多视角Turnaround Sheet，再到Pixal3D多视角3D重建，全程在ComfyUI本地运行，附硬件需求与实操细节。
多引擎AI 3D生成工具实战：同一提示词，Tripo3D、Meshy、Rodin结果差异有多大？
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LLM 3D World Arena：大模型生成3D世界横向对比
LLM 3D World Arena 将不同大模型生成的3D世界放在同一平台横向对比，本文分析其评测机制、技术路线差异及对3D生成领域的启示。
AI Agent评测：LFORLA JS 3D Builder排行榜如何给模型打分
LFORLA的JS 3D Builder基准用服务端静态分析给AI Agent打分：模型需从书面规格规划并组装Three.js建筑，不执行代码、不用LLM裁判。GLM 5.2得78.0，Nemotron 3 Ultra得71.47。
