#AI工程化
共 133 篇相关文章
教程攻略·5 分钟
企业级Text-to-SQL如何突破90%准确率：Agent架构实战指南
深入解析企业级Text-to-SQL突破90%准确率的工程化方案，涵盖Schema精准检索、多Agent协作架构、自我纠错验证机制等核心技术，附AI编程工具实践建议。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Spring AI框架全攻略：Java工程师AI应用开发完整路径
系统讲解Spring AI框架，涵盖大模型接入、提示词工程、RAG知识库、AI Agent五种模式等核心技术，通过三大企业级实战项目，帮助Java工程师快速掌握AI应用开发的工程化落地能力。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Harness Engineering：从提示词到驾驭工程的AI编程实战指南
深入解析AI编程三大阶段演进：从提示词工程到上下文工程，再到Harness Engineering驾驭工程。详解企业级AI编程痛点及解决方案，掌握Cloud Code+VS Code工程化编程方法论。
阅读全文 →
科技前沿
开源探索·第2期：AI编程工具链重构：多Agent协作与工程化演进
·1 分钟
开源探索·第2期：AI编程工具链重构：多Agent协作与工程化演进
每周四挖掘值得关注的AI开源项目
阅读全文 →
行业洞察·6 分钟
思科联手OpenAI Codex：企业级AI工程开发的三大核心场景
思科与OpenAI深度合作，将Codex平台引入企业工程开发，覆盖AI原生开发规模化、AI Defense安全防御加速、自动化缺陷修复三大场景，重新定义大型企业软件开发范式。
阅读全文 →
教程攻略·10 分钟
Harness Engineering：从提示词到驾驭工程的AI开发实战指南
深入解析Harness Engineering（驾驭工程）的三层架构：信息层、约束层与自动化层，涵盖Agent失败模式分析、OpenAI与Anthropic最佳实践，以及AI编程工具选择策略，帮助开发者系统性驾驭AI Agent进行高效可控的软件开发。
阅读全文 →
教程攻略·6 分钟
6年测试工程师模拟面试复盘：三大致命问题及改进方法
一位6年经验的软件测试工程师在模拟面试中暴露出沟通效率低、接口自动化框架描述矛盾、AI应用缺乏深度三大致命问题。本文详细复盘面试过程，提供针对性改进策略，帮助测试从业者提升面试通过率。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
OpenClaw实战：两周开发三款企业级AI数字员工完整指南
详解如何基于OpenClaw开源智能体框架开发企业级AI数字员工，包括AI人事助理招聘全流程自动化实现思路、技术架构解析及离线部署方案，附AI初级开发工程师和AI行政助理应用场景。
阅读全文 →
行业洞察·5 分钟
Ramp工程团队用Codex加速代码审查：从数小时到几分钟
金融科技公司Ramp将OpenAI Codex与GPT-5.5结合，构建AI驱动的代码审查工作流，将反馈时间从数小时缩短到几分钟。本文解析其人机协作的分层审查模式及对工程团队的实践启示。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
Codex零基础入门：安装配置到实战开发全流程教程
详细讲解OpenAI Codex CLI的安装步骤、API中转省钱配置方法，并通过贪吃蛇游戏开发和电商海报生成两个实战案例，展示零基础用户如何用自然语言完成AI编程与图片制作。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Anthropic官方MCP教程：从入门到远程部署完整指南
详解Anthropic官方Model Context Protocol(MCP)课程内容，涵盖MCP客户端-服务器架构、构建MCP服务器、连接第三方服务、远程部署等核心知识，帮助AI开发者快速掌握MCP协议实现工具与数据的标准化接入。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
AI辅助APP逆向实战：用MCP+IDA自动提取商品数据
详解如何利用MCP协议连接IDA Pro与AI大模型，实现APP逆向自动化分析。涵盖加固识别、脱壳、加密算法还原到商品数据提取的完整流程，零编程基础也能上手。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
OpenClaw Agent开发实战：Skill机制原理与工程化落地全解析
深入拆解OpenClaw智能体架构中的Skill机制本质，涵盖Function Calling工具调用、RAG检索增强、工程化部署等完整开发链路，附课程筛选标准与简历级项目设计思路，助力开发者快速上手AI Agent开发。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
Harness Engineering详解：Agent工业化的核心方法论与落地指南
深度解析Harness Engineering方法论，拆解Agent=Model+Harness核心公式，梳理Prompt Engineering→Context Engineering→Harness Engineering三层进化路径，详解状态管理、错误恢复、护栏系统等六大核心模块，附开发者实践指南。
阅读全文 →
深度解读·9 分钟
AI对齐的本质：对齐What to do而非How to do
AI对齐的核心是对齐What to do而非How to do。通过Alembic数据库迁移实战案例，解析AI对齐边界的划分方法，介绍Harness工程如何将开发规范沉淀为可复用资产，结合多智能体架构实现端到端的自动化编程交付。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
NVIDIA Model Optimizer训练后量化(PTQ)实战指南
深入解析NVIDIA Model Optimizer训练后量化(PTQ)工作流，涵盖INT8/INT4量化原理、校准方法、RTX GPU优化策略及大语言模型量化部署最佳实践，助你在消费级显卡上高效运行大模型。
阅读全文 →
深度解读·8 分钟
AI模型部署流水线摩擦：TensorRT如何系统性消除推理优化瓶颈
深入解析AI模型从训练到生产部署中的流水线摩擦问题，详解TensorRT自动化优化、ONNX模型导出、Triton推理服务器等关键技术，提供消除部署瓶颈的最佳实践方案。
阅读全文 →
产品体验·10 分钟
Cube Studio深度解析：腾讯开源一站式MLOps平台
深度解析腾讯音乐开源的Cube Studio一站式AI平台，涵盖架构设计、分布式训练、大模型微调推理、国产化适配等核心能力，帮助企业高效落地MLOps全流程。
阅读全文 →
产品体验·9 分钟
PaiAgent：Vibe Coding打造的轻量级AI工作流编排系统
深度解析PaiAgent开源项目，一个基于Spring AI和LangGraph4J构建的轻量级AI工作流编排系统。了解其DAG引擎设计、与Dify/n8n的差异化定位，以及全程Vibe Coding开发实践带来的启示。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Agent Skill维护避坑：Perplexity「超距作用」防御与评测实战指南
深入解析Perplexity提出的Agent Skill维护中的「超距作用」风险，涵盖三类失败的精准修法、Gotcha飞轮机制、四层评测体系搭建，帮助AI工程师避免修了A崩了C的连锁反应，构建稳定可靠的Skill系统。
阅读全文 →