#AMD vs NVIDIA
共 32 篇相关文章
产品体验·9 分钟
Google Gemma 4实测：手机离线运行+Ollama部署教程
实测Google Gemma 4开源模型在三台手机上的离线运行表现，详解Dense与MOE架构区别，附Ollama + Claude Code完整部署教程。从1B到31B四款模型覆盖手机到工作站全场景，4GB显存即可运行。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Stable Diffusion本地部署教程：免费无限制的AI绘画方案
详解Stable Diffusion本地部署方法，包括硬件要求、一键整合包安装流程和模型管理技巧。零成本、无次数限制、完全离线运行，适合高频创作者和隐私敏感用户的开源AI绘画替代方案。
阅读全文 →
行业洞察·7 分钟
AMD MI355X击败B200：DeepSeek-R1推理TCO低5%的全栈优化解析
AMD Instinct MI355X通过SGLang+MoRI全栈优化，在DeepSeek-R1分离式推理中实现TCO比NVIDIA B200低5%，每GPU吞吐量高1.25倍。深度解析MoRI量化通信、KV Cache优化及推测解码等核心技术突破。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Ollama本地部署大模型完全指南：断网也能用的AI
详解Ollama本地部署开源大模型的完整流程，涵盖安装配置、模型选择、显存要求及实际效果对比。支持Llama 3、通义千问等主流模型，零成本、断网可用，轻松打造私有AI工作站。
阅读全文 →
行业洞察·5 分钟
OpenAI联手Dell：Codex本地部署解决企业AI编程安全难题
OpenAI与Dell达成合作，将AI编程代理Codex引入企业本地部署和混合云环境。本文解析合作背景、技术优势及对企业AI编程工具市场的深远影响，探讨数据安全与合规场景下的部署新范式。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
FastEmbed教程：轻量级本地向量嵌入库安装与实战指南
详解FastEmbed轻量级Python嵌入库的安装配置、文本与图像嵌入用法，以及与Qdrant向量数据库的无缝集成，帮助开发者在无GPU环境下快速构建本地AI应用。
阅读全文 →
教程攻略·12 分钟
Whisper本地部署教程：手把手搭建免费语音转文字工具
详细图文教程教你在本地部署OpenAI Whisper语音识别工具，涵盖Conda环境配置、PyTorch安装、模型选择到实际转录操作全流程，支持近百种语言，免费生成SRT字幕文件。
阅读全文 →
科技前沿·8 分钟
OpenAI Codex登陆手机端，AI编程工具生态战全面打响
OpenAI Codex集成ChatGPT移动端，微软收紧Claude Code许可，腾讯开源Agent Memory方案Token消耗降低61%，NVIDIA发布Rubin Agent算力平台，RSI获46亿美元估值。AI编程工具生态竞争进入白热化阶段。
阅读全文 →
科技前沿·6 分钟
AMD FSR 4.1下放老显卡：RDNA 2/3升级时间表与技术解析
AMD官方确认FSR 4.1超分辨率技术下放老显卡：RDNA 3（RX 7000系列）2025年7月率先支持，RDNA 2（RX 6000系列）2027年初跟进。本文详解FSR 4.1技术升级、帧生成改进、与DLSS竞争对比及对游戏体验的实际影响。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Ollama教程：本地一键运行DeepSeek、Qwen等大模型完整指南
详解Ollama开源工具的安装使用方法，支持DeepSeek、Qwen、Kimi-K2.5、GLM-5等主流大模型本地部署，17万Star的最受欢迎本地大模型运行框架，助你实现离线AI推理与隐私保护。
阅读全文 →
教程攻略·15 分钟
Ollama完全指南：一行命令本地运行DeepSeek等大模型
Ollama是GitHub 17万Star的开源工具，支持一行命令本地运行DeepSeek、Qwen、Kimi-K2.5等主流大模型。本文详解Ollama的模型生态、核心优势、应用场景及为何它成为本地LLM部署的事实标准。
阅读全文 →
教程攻略·12 分钟
Ollama教程：一行命令本地运行DeepSeek等大模型
详解Ollama本地部署大模型的完整指南，支持DeepSeek、Qwen、Gemma等主流开源模型。了解Ollama的安装使用、核心优势、技术架构及适用场景，零API费用实现数据隐私保护。
阅读全文 →