#Agentic Search
共 105 篇相关文章
教程攻略·10 分钟
OpenClaw进阶实战：模型精选、记忆重构与Gateway自动修复
深度解析OpenClaw进阶使用技巧，涵盖Claude Opus 4.6与GPT-5.2模型选择策略、记忆系统按主题拆分与LanceDB向量化重构、Codex深度搜索集成，以及基于systemd和Claude Code的Gateway崩溃自动修复方案。
阅读全文 →
行业洞察·6 分钟
MCP没死！Anthropic两大杀招降本85%+12大Agent模式全解析
深度解析MCP协议的云端重定位策略，Anthropic如何用Tool Search和代码沙箱实现Token降本85%，以及Claude Code内部12大Agentic模式如何构建生产级AI Agent架构。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Vibe Engineering实战指南：AI从代码生成器进化为编程队友
深入解析Vibe Engineering核心原则，包括上下文工程、Sub-Agent并行协作、自主闭环测试等实战方法，附OpenAI内部案例：12小时完成Kotlin转Rust重写，帮助开发团队真正释放AI编程的生产力。
阅读全文 →
前沿研究·7 分钟
Agent Loops实战：从CUDA内核到自动化研究的Token生产力转化
深入解析Humanize框架如何通过Agent Loop将LLM Token转化为工程生产力。涵盖KDA自动编写CUDA内核获竞赛冠军、虚拟硬件优化、研究成本削减50%三大实战案例，探讨Agent-Centric研究的未来方向。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Claude Agent SDK+LiteLLM+本地大模型：零成本搭建智能体平台
详解如何通过LiteLLM Proxy将Claude Agent SDK的API请求重定向到本地大模型，在保留完整Agent框架能力的同时将推理成本降为零。含架构设计、实战演示与企业级部署方案。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
从传统RAG到Agentic RAG：原理对比与企业级落地实战
深入解析传统RAG的局限性及Agentic RAG的核心升级思路，结合开源项目ChatBox源码拆解四大核心工具设计、智能决策流程与LangGraph实现，帮助开发者掌握企业级Agentic RAG的完整落地路径。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Deep Agents：企业级Agent工程化落地与Deep Research实践指南
深入解析Deep Agents框架如何解决企业级AI Agent开发中的工具失控、上下文污染等十大痛点，详解Deep Research核心流程，涵盖任务拆解、多源信息整合与结构化报告生成的完整实践方案。
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
Kuku编辑器：开源本地优先Markdown笔记工具，Obsidian+Cursor替代方案
Kuku是一款基于Tauri框架的开源Markdown编辑器，融合Obsidian知识图谱与Cursor AI Agent编辑能力，本地优先、轻量高性能。本文详解其核心特性、技术架构与适用场景。
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
Illospace：人与AI Agent共享大脑的全栈协作空间
Illospace是一款开源免费的人机协作工作空间，通过共享记忆、团队大脑和画布式界面，让AI Agent与团队成员平等协作。支持数据库创建、定时任务和自定义应用，实现从构思到执行的完整闭环。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
Zicoder三层搜索架构：代理编程中的代码检索设计实践
深入解析Zicoder代理编程工具的三层搜索架构设计，包括基于AST的语义检索、Trigram全文搜索和智能体自主探索搜索，帮助开发者理解AI编程中RAG检索增强生成的工程实现方案。
阅读全文 →
教程攻略·4 分钟
Claude Code大型代码库实战指南：工具链配置与规模化部署
深入解析Claude Code在大型代码库中的最佳实践，涵盖CLAUDE.md配置、Hooks、Skills、Plugins等五大扩展点，以及三大成功部署模式，帮助工程团队实现企业级AI编程的高效落地。
阅读全文 →
产品体验·5 分钟
Claude Scholar开源框架：AI辅助学术研究全流程实战指南
Claude Scholar是基于Claude Code的开源学术研究框架，覆盖选题、文献综述、实验开发、论文写作到审稿回复七大阶段，集成Zotero和Obsidian，帮助研究者系统化管理研究全生命周期。
阅读全文 →
产品体验·5 分钟
Gemini 3实测：AI Studio Vibe Coding让人人都能做网站、漫画和游戏
Google DeepMind发布Gemini 3 Pro和Nanobanano Pro图像模型，AI Studio的Vibe Coding体验让非程序员也能一句话生成网站、漫画生成器和多人赛车游戏。本文详解核心能力与实战演示。
阅读全文 →
教程攻略·10 分钟
2025年大模型转型路线图：基础→框架→实战三阶段规划
系统梳理2025年AI大模型应用开发转型路线，涵盖Python基础、Transformer架构、LangChain与LlamaIndex框架、RAG检索增强生成、Agent开发、模型微调三大核心技能，附实战项目建议，助你2-3个月完成转型。
阅读全文 →
产品体验·11 分钟
Claude 4.5 Sonnet实测：一条指令构建完整AI视觉应用
实测Anthropic最新Claude Sonnet 4.5编码能力，通过构建YOLO目标检测和Streamlit Web应用，验证其智能体编码实力。附基准测试对比、Claude Code工具链解析及开发者工作流建议。
阅读全文 →
深度解读·11 分钟
Claude Code Auto Mode完全解析：分类器机制、容错设计与安全防护
深度解析Claude Code Auto Mode的核心机制：独立Classifier分类器如何审查AI操作，三道降级容错保护如何防止系统卡死，SubAgent三重审查与Prompt Injection防护设计，以及开启方式与套餐限制。
阅读全文 →
深度解读·10 分钟
AI Agent发展四阶段：从Copilot到多Agent协同架构全解析
深度解析AI智能体发展的四个阶段：聊天模式、Copilot辅助、Agent代理到Agentic AI多智能体协同。详解ReAct思维框架、Spring AI技术栈与多Agent协同架构设计思想，把握2025年AI核心趋势。
阅读全文 →
深度解读·11 分钟
Agentic RAG完整指南：原理解析与代码实现
深入解析Agentic RAG与传统RAG的核心区别，详解工具调用、多步迭代、Query改写等关键机制，附LangChain和LangGraph代码实现，帮助开发者构建具备自主决策能力的智能检索增强生成系统。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
Agentic RAG实战教程：用LangGraph实现智能检索增强生成
深入讲解Agentic RAG的原理与代码实现，对比传统RAG的局限性，通过LangChain和LangGraph演示如何将检索能力工具化，让大模型具备自主决策、多轮迭代检索的智能体能力。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
Agentic RAG实战：原理剖析与LangChain代码实现指南
深入对比传统RAG与Agentic RAG的架构差异，解析Agentic RAG的规划、工具调用、多步迭代三大核心能力，并基于LangChain和LangGraph提供完整的ReAct Agent代码实现，附ChatBoss开源项目实战案例。
阅读全文 →