共 322 篇相关文章

为什么AI工程方法论从提示词、上下文工程持续演进到Harness工程?本文系统梳理三大范式的核心差异,剖析上下文窗口限制、Token成本、注意力衰减三大瓶颈,解读"Agent = Model + Harness"公式的本质,帮助团队真正将AI转化为生产力。

系统讲解Coze(扣子)智能体搭建平台的核心定位、与Dify/n8n等工具的区别,以及Agent、工作流、多Agent模式的完整能力体系,帮助零基础开发者快速上手智能体开发。

Databricks开源Meta-Harness工具Omnigent,支持编排Claude Code、Codex等多个AI编码助手协同工作,内置护栏策略、跨模型工作流与实时协作能力,10分钟即可上手,已在Databricks内部大规模验证。

深度解析Claude Skills技能功能:从内置技能、插件使用,到自建专属技能、持续打磨优化,手把手教你告别重复指令,打造自动化、稳定一致的AI工作流系统。

AI编程工具改变开发方式,但Vibe Coding暗藏代码质量与维护隐患。本文深度解析AI工程化编程核心思路,对比Codex与Claude Code工具选型,揭示企业级项目开发的真实路径与工程思维要点。

Geosql是专为Claude、Codex等AI编程助手设计的地理空间SQL技能包,让大模型准确生成PostGIS查询、处理坐标转换与空间分析。本文深度解析其设计逻辑、应用场景与局限性,探讨AI垂直技能化的行业趋势。

吴恩达联合JetBrains推出新课程,系统讲解规格驱动开发(Spec-Driven Development)方法论。通过编写高质量规格文件,开发者可精准控制AI编程智能体,消除上下文衰减,大幅提升意图保真度,让人机协作真正高效落地。

资深开发者Theo实战分享:如何用Anthropic Fable模型重构AI编程工作流,通过控制推理档位、Claude调用Codex多模型协同、Sub-agents工作流编排,将同等工作量成本从数千美元压缩至150美元。

从聊天问答到自动化代理,系统梳理Claude Code七个层级进阶路径:模型选择、高效对话、工具连接、子智能体并行、技能系统、安全合规与自主运行,帮你真正释放Claude的全部潜力。

零基础也能快速掌握OpenAI Codex!本文详解Codex与ChatGPT的核心区别、四种版本选择、界面操作、插件技能使用,以及操作浏览器、自动化任务等进阶功能,附六条实战最佳实践。

深度解析AI编程两大顶级工具Codex与Claude Code的实战用法,对比Vibe Coding与AI工程化编程的边界,揭秘Super Power插件、规范驱动开发(SDD)及国产大模型接入策略,帮助开发者突破AI编程瓶颈,驾驭企业级项目。

北大-斯坦福培训项目分享者深度解析:Python如何全面超越Stata、R语言,AI驱动的Skill机制与Paper Workflow如何实现从数据到LaTeX论文初稿的全自动流程,以及人类研究者在AI时代的核心价值所在。

OpenClaw作者Peter分享AI编程演进思考:当算力不再是瓶颈,开发者注意力成为新天花板。本文详解Agent Transcript、Auto-Review、Crapbox沙箱三大实用技能,帮你优化AI编程工作流,减少人工介入频率。

UP主阿江用Codex跑了100亿Token,完成cc-haha项目从Tauri 2迁移至Electron的架构重构。本文深度解析Codex的长程工程能力、Computer Use功能、订阅成本对比,以及给普通开发者的三条实用建议。

herder 是专为 Claude Code、Codex 等编程智能体设计的终端多路复用器,集成 tmux 组织结构、鼠标操作、智能体状态感知与会话持久化,让多 agent 并行工作流高效可控。

深度测评Addy Osmani、Matt Pocock、Gary Tan等主流AI技能库,提炼出Research→Prototype→Plan→Build→Test五步智能体开发循环,揭示为何最强的Skill系统永远是你自己构建的。

CueBench for Developers是首个评估「人类如何驱动编程Agent」的基准测试工具,区别于传统SWE-bench等模型评估,它将焦点转向开发者的提示质量、任务拆解与迭代反馈能力,帮助开发者建立AI协作的反馈循环,量化人机协作时代的核心竞争力。

CodeBurn是一款本地隐私友好的AI编程成本分析工具,支持Claude Code、Codex、Cursor等31款主流工具,从模型、项目、任务四维度拆解账单,帮开发者找出隐藏浪费、评估代码产出效益,彻底搞清AI编程预算花在了哪里。