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谷歌官方实操分享:如何用 AI Studio 快速从想法到生产,并借助正式 GA 的 Interactions API 构建 AI Agent。核心理念是「Agent 即文件的组合」——只需 Markdown 加少量脚本,无需复杂 Python 循环即可打造功能强大的托管 Agent。

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Google DeepMind工程师揭示:超过5万个AI智能体技能几乎无一附带评估。本文系统梳理技能评估的核心方法,涵盖技能描述优化、测试用例设计、评估harness搭建及退役机制,帮助你告别盲目发布。

系统梳理当前AI编程全景:从ChatGPT到Claude Code的演进历程、大模型能力梯队排名、Cursor/Copilot等主流工具阵营,以及Agent时代最值得掌握的三件武器——MCP协议、Skills技能包与CLI工具链,助你构建高效AI编程工作流。
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OpenAI将Codex与ChatGPT整合为统一平台,同时发布SOUL、TERRA、LUNA三款新模型。本文深度解析计算机操控、循环工作流、多线程并行等Agent实战技巧,以及Sites建站功能升级与"智能体原生"战略布局。

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