#Function Call
共 1258 篇相关文章
·10 分钟
AI Agent零基础学习路径：从理论到实战全解析
系统梳理AI Agent完整学习路径，涵盖基础理论、核心组件（感知/规划/执行）、AutoGen多智能体框架及DeepSeek知识库实战项目，帮助零基础学习者高效入门智能体开发。
阅读全文 →
·17 分钟
让任意AI Agent成为编排中枢：多智能体协作架构解析
深入解析"任意Agent即编排器"的设计理念，探讨多Agent协作的技术实现、上下文管理与工作流自动化应用场景，助力开发者构建灵活可组合的AI智能体系统。
阅读全文 →
·10 分钟
OpenAI Codex产品哲学：AI工程师如何从写代码转向管理智能体
OpenAI Codex不是要替代工程师，而是赋能工程师。本文深度解析AI Engineer大会演讲：从代码补全到长目标智能体、Value Maxing理念、开放技术栈设计，以及工程师如何从操作单个智能体进化为管理智能体团队。
阅读全文 →
·9 分钟
Kun开源Agent：为DeepSeek深度优化的国产AI编程助手
Kun是一款专为国内用户和DeepSeek优化的开源AI编程Agent，GitHub近5000星。支持需求草稿、内联代码对比、成本可视化及手机远程监控，实测缓存命中率高达97%，百万Token成本极低。免费支持Mac、Windows、Linux，适合成本敏感的国内开发者。
阅读全文 →
·13 分钟
6大开源大模型私有化部署实测对比：选型避坑指南
基于真实私有化部署实测，对比DeepSeek、千问3、智谱GLM、Kimi K2、MiniMax M3、腾讯混元3六款开源大模型的硬件成本、推理效率与落地难度，帮助企业找到最匹配的内网部署方案。
阅读全文 →
·12 分钟
28个企业级AI Agent实战项目：零基础可落地的完整解析
收录28个完整可复现的企业级AI Agent实战项目，覆盖代码调试、金融分析、智能客服、多智能体协同等高频场景。源码完整、配置齐全，零基础一键部署，帮你跨越"学不会"的陷阱，真正将AI Agent能力落地到工作与副业中。
阅读全文 →
·13 分钟
腾讯混元HY3正式版开源：300B以下最强，1元/百万tokens
腾讯混元HY3正式版正式开源，API定价低至1元/百万tokens输入，在Agent、推理、编码及长上下文领域显著提升，以Apache 2.0协议发布。同日美团开源万亿参数模型LongCat 2.0，首个在5万张国产算力卡上完成推理的万亿模型。
阅读全文 →
·5 分钟
Meta发布Muse Spark 1.1：剑指企业级AI编程与智能体自动化
Meta正式推出AI编程助手Muse Spark 1.1，聚焦企业级智能体工作负载、自动Bug修复与大规模代码迁移。面对GitHub Copilot、Cursor、Claude Code的激烈竞争，Meta以规模化自动化为差异化突破口，入局AI编程红海。
阅读全文 →
·16 分钟
AI下半场：决胜点从模型转向基础设施
模型能力趋同，推理成本与规模化成为AI竞争新焦点。本文深度解析AI基础设施的核心层次——算力、模型服务、数据检索、编排工具链，以及创业者、技术决策者与工程师应如何把握这一结构性转变带来的机会。
阅读全文 →
·11 分钟
AI Agent开发全解析：智能体赛道机遇与入门路径
深度解析AI Agent智能体开发的核心架构、真实门槛与学习路径。从ReAct、多智能体系统到LangChain框架实战，帮助开发者理性评估Agent赛道机遇，避开"零基础速成变现"的营销陷阱。
阅读全文 →
·10 分钟
转行大模型开发：企业真正需要的四层核心能力拆解
想转行AI大模型开发却不知从何入手？本文将核心能力拆解为四个递进层级：基础认知、API调用、Prompt工程、RAG/微调/Agent/多模态，帮你明确学习路径，快速对接企业真实需求，提升求职竞争力。
阅读全文 →
·7 分钟
从原生大模型到Agent：企业级智能体开发全景解析
提示工程和RAG只是基础，真正的企业落地靠Agent智能体。本文系统梳理大模型落地四大演进阶段，深度解析Agent核心价值、四大主流智能体分类及行业爆发趋势，助你快速把握AI应用开发新机遇。
阅读全文 →
·8 分钟
AI应用开发学习路线：Agent、RAG到岗位实战全解析
想转型AI应用开发？本文系统梳理核心技术栈（Agent智能体、RAG知识库、提示词工程），提供从零基础到企业级落地的完整学习路径，助你高效掌握大模型工程师所需技能，实现职业突破。
阅读全文 →
·11 分钟
AI Agent主动监控：告别被动救火，让Bug先于客户被发现
一个真实案例：团队打造AI Agent「Oogway」，在每个任务完成后自动巡查异常、自主调查并创建工单，还能持续更新知识Wiki。从「客户先发现Bug」到「Agent先发现Bug」，这场主动监控的转型如何重塑运维工作模式？
阅读全文 →
·9 分钟
通用Agent为何走不通？一场面试重塑Agent开发者认知
一位Agent开发者分享三轮面试经历，揭示通用Agent对初创公司的致命局限：大厂已占据通用赛道，出路在垂类Agent。从护城河构建、交互范式演变到实战面试建议，深度解析AI Agent时代的产品与技术取舍。
阅读全文 →
·13 分钟
从提示词到Harness工程：AI Agent开发范式的进化之路
为什么AI工程方法论从提示词、上下文工程持续演进到Harness工程？本文系统梳理三大范式的核心差异，剖析上下文窗口限制、Token成本、注意力衰减三大瓶颈，解读"Agent = Model + Harness"公式的本质，帮助团队真正将AI转化为生产力。
阅读全文 →
·11 分钟
Dify本地部署完全指南：零基础搭建私有AI工作流平台
详解Dify本地部署全流程：从Docker环境配置、Docker Compose安装，到源码拉取、env文件设置与容器启动，手把手带你搭建私有化AI应用开发平台，适配Windows、macOS与Linux系统。
阅读全文 →
·10 分钟
Vibe-Trading：开源AI交易智能体的崛起与实践解析
香港大学HKUDS实验室推出的开源项目Vibe-Trading，凭借「LLM+工具调用」的Agent架构迅速走红GitHub，单日新增近千Star。本文深度解析其技术架构、核心模块与行业意义，帮助开发者理解AI Agent在量化交易领域的落地实践与潜在风险。
阅读全文 →
·6 分钟
Claude Sonnet 5曝光、智谱市值破万亿，AI行业一日动态全览
6月23日AI行业密集爆料：Claude Sonnet 5百万上下文窗口曝光、智谱市值破万亿港元涨超20倍、阿里发布视频模型Happy Horse 1.1、Sakana AI推出多模型编排系统，本文逐一梳理当日重点动态与行业趋势。
阅读全文 →
·8 分钟
文件优于工具：用虚拟文件系统重构AI Agent架构
深度解析「Files over Tools」设计理念：为何给AI Agent一个虚拟文件系统与bash环境，比堆砌专用工具更高效？本文从工具膨胀困境、Unix哲学移植、安全沙箱到混合架构权衡，全面拆解这一反直觉的Agent设计范式。
阅读全文 →