共 1150 篇相关文章

系统掌握OpenAI Codex核心能力:涵盖CLI安装配置、斜杠指令、AGENTS.md架构设计、MCP协议对接、多智能体协同及企业级插件开发,助你将AI编程助手深度整合进研发工作流。

会调API不等于AI工程师。本文系统拆解AI应用开发工程师的完整能力结构,涵盖Python基础、深度学习原理、小模型工程、大模型微调、Agent开发与企业级实战项目,助你明确学习路线,避开弯路。

系统学习Spring AI框架:涵盖ChatModel对话、EmbeddingModel向量化、ChatMemory记忆、Tool Calling工具调用、MCP协议及RAG检索增强生成,Java开发者构建大模型应用的完整路线图。

一位开发者在Reddit发帖告别Claude,转向Sol5.6,理由涉及编码能力、推理、幻觉控制等核心维度。本文解析这一现象背后的用户流失逻辑,以及AI编程工具竞争格局的深层启示。

90%的AI新手学不好大模型,根源在于盲目跟风、Prompt逻辑混乱、缺乏场景落地能力。本文拆解从零基础到实战落地的完整学习路径,涵盖Prompt工程、知识库搭建、Agent开发与零代码微调,帮你少走弯路。

系统梳理AI Agent完整学习路径,涵盖基础篇(Agent原理、Prompt工程)、进阶篇(RAG知识库、多Agent协作、工具调用)与实战篇(三大项目实战),帮助零基础学习者告别碎片化教程,真正掌握智能体开发能力。

深入解析Agent Skills(AI技能)的核心概念与文件结构,涵盖SKILL.md、references、scripts、assets四大组成,对比提示词的本质区别,帮你从零构建专属AI技能包。

B站UP主自研学术智能体Modox迎来重磅更新,新增HTML流程图生成、软著文档支持、Word格式稳定性加强及一键生成Web全站应用四大核心能力,从学术写作走向通用AI写作工具。

基于LangChain最新1.3版本,系统讲解从大模型(Models)到智能体(Agent)开发的核心路径,涵盖Harness架构、LangGraph、记忆管理、人机协同、安全护栏等八大模块,帮助开发者建立现代Agent开发的完整知识体系。

B站UP主图灵楼兰最新LangChain V1.3课程深度解析:为什么学工具不如学工程化思维?从RAG准确率迷思、Token成本把控,到LangChain/LangGraph/Deep Agent三大模块拆解,帮你真正成为AI时代的掌控者。

深入解析Spring AI 2.0核心设计理念,涵盖提供商无关统一API、RAG检索增强生成、向量数据库集成等关键能力。Java开发者如何借助Spring生态无缝切入大模型应用开发,一文全面掌握。

深入解析AI Agent工具(Codex、Claude Code、Gemini)在微服务多仓库开发中缺失工作区级配置的技术根源,提供符号链接、自定义路径、层级继承等可行解决方案,助力agentic开发落地。

扣子(Coze)vs Dify全面对比:从部署方式、数据安全到上手难度,解析两大AI智能体平台核心差异。个人开发者选扣子还是企业选Dify?一文帮你理清选型思路,避开新手常见坑。

AI Agent测试中,Mock无法覆盖高风险不可逆动作的真实副作用。本文梳理沙箱环境、影子模式、干运行、决策执行解耦、人在回路等实战策略,帮助工程团队在Agent上线前建立可靠的测试体系。

Sysdig捕获首个完全自主的LLM攻击智能体JadePuffer:利用Langflow漏洞入侵服务器,31秒完成自适应攻击,自动横向渗透、加密数据库并留下勒索信。本文深度复盘攻击链,解析AI智能体武器化的核心威胁与防御思路。
AI编程工具隐性成本:Claude Code 33k Token开销深度解析
Claude Code每次请求前置消耗高达33,000个Token,而开源替代方案OpenCode仅需7,000个。本文深度解析这5倍差距的成因,分析其对使用成本、上下文窗口和响应延迟的实际影响,帮助开发者做出更明智的工具选择。
用Claude做约束优化研究:AI自动化科研的潜力与局限
探讨Claude等大语言模型如何参与约束优化研究,涵盖问题建模、代码生成、求解器调用全流程。分析LLM在自动化科研中的真实能力边界,以及人机协作模式的务实路径。

面对泛滥的AI速成课,如何找到真正值得付费的进阶内容?本文从Agentic工作流、RAG、模型微调等核心方向出发,提供AI课程筛选标准、平台横向对比与「以项目代替课程」的高效学习路径,帮你为能力付费,而非为焦虑买单。