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Kimi K3.1 Pro定价与基准测试：开源权重承诺与成本真相
Kimi K3.1 Pro 定价每百万 token 输入2美元、输出10美元，Terminal-Bench 4.0 得分65.7%（厂商自报），并承诺11月4日前开放权重。本文拆解其定价结构、基准可信度与每任务真实成本。
Kimi 3.1 Pro曝光：开源权重缩至1个月差距
Kimi 3.1 Pro 社区规格曝光：104BA-2.8T 开源权重，据称将对标 Fable-5.1 级闭源模型的差距缩至约一个月，并配套 Pro Highspeed API 带来 2-3 倍速度提升。本文拆解规格含义、速度竞争逻辑与开发者影响。
Kimi K3.1 Pro跑分曝光：14项测试6项第一，编程直追Opus
Kimi K3.1 Pro跑分公布：14项测试6项第一，场任务编程51.7超Opus，终端实战65.7仅差0.7分，幻觉率从23.4%降至8.3%，高速版支持百万上下文并计划开放权重。
Kimi K3.1 Pro发布：2.8T参数MoE、1M上下文
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，2.8T 总参数、104B 激活的 MoE 架构，支持 1M token 上下文，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，定价每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，并计划开放权重。
Kimi K3.1 Pro发布：开源权重模型首次逼近前沿水平
Kimi K3.1 Pro登陆Kimi API，定价对标GPT-6.1 Sol，Artificial Analysis评分55分领先多个前沿闭源模型，并承诺2026年11月4日前开放完整权重。本文解析其定价、基准表现与实测体验。
Kimi K3.1 跑分 55 登 Pareto 前沿，国产模型性价比再进阶
Kimi K3.1 在 Artificial Analysis 评测中获 55 分并登上 Pareto 前沿线，意味着其性价比进入第一梯队。本文解读 Pareto 前沿的评测逻辑、对开发者模型选型的实际影响，以及跑分之外的三个判断盲区。
Kimi K3.1 Pro开源发布：2.8万亿参数逼近Opus
Moonshot发布开源MoE模型Kimi K3.1 Pro，2.8万亿总参数、1040亿激活参数，Terminal Bench 4.0仅落后Opus 5.5不到1分，单任务成本约三分之一，API价格减半，开源权重11月4日开放。
Kimi K3.1 Pro双版本亮相：高速版成焦点
Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 双版本发布引发 Hacker News 热议。本文解析标准版与高速版的差异逻辑、社区对版本透明度与定价的讨论，以及开发者在模型选型与架构路由上的实际决策建议。
Qwen4与Kimi3.1现身Arena：社区期待Qwen4 Flash
Reddit社区发现Qwen4和Kimi3.1现身LMSYS Arena，引发开源模型社区热议。用户最关注Qwen4 Flash的模型尺寸是否会延续3.8 Flash Next的规模，同时担忧监管政策对开源模型的影响。
Kimi K3 原生视频理解实测：与 Claude 同题对决
实测 Kimi K3 原生视频理解对比 Claude 抽帧方案：两者发现几乎一致，差异在时间戳精度与投入心力。K3 亚秒级定位但无法理解音频、速度更慢，附完整测试数据与分工建议。
Kimi母公司月之暗面剑指20亿美元年营收
Kimi开发商月之暗面（Moonshot AI）将年营收目标锁定20亿美元。OpenRouter数据显示其K3模型日均生成约3000亿Token，但近月使用量略有下滑，商业化前景引发关注。
科技前沿DeepSeek OCR2、Kimi K2.5、微软Maia 200同日发布
DeepSeek发布OCR2视觉理解模型，用大语言模型替代CLIP重构视觉编码器；月之暗面推出Kimi K2.5，集群代理模式可调度100+子代理；微软Maia 200定制AI芯片开始部署；阿里发布Qwen3 Max Thinking正式版。
产品体验AI Agent行研实测：ChatGPT、Kimi、Manus谁更懂投资分析
用同一提示词让ChatGPT、Manus和Kimi三大AI Agent完成美股七大科技巨头投资分析报告，从分析深度、多智能体协同、容错能力等维度横向对比，揭示AI Agent在专业金融分析领域的真实能力边界。
产品体验Kimi K2.6实测：零门槛打造动态网站的全新体验
实测Kimi K2.6的Web Coding能力，涵盖动画页面、企业官网等多个案例。内置数据库与一键部署功能，让普通用户也能通过提示词生成并上线动态网站，设计感与实用性兼具。
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行业洞察Kimi K2.6一周登顶OpenRouter榜首：1.88T Token背后的开发者迁移逻辑
Kimi K2.6上线OpenRouter仅一周，以1.88T Token调用量登顶平台第一，周环比暴涨7683%。本文分析开发者选择迁移的核心原因：256K上下文、Agent稳定性与价格优势如何形成三角匹配，以及AI模型竞争从发布竞赛转向留存竞赛的趋势。
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详解AI写网站的五模块提示词公式：角色设定、基本要求、视觉风格、交互动效、技术栈，帮你用Kimi等AI工具一次生成带鼠标跟随、视差滚动、入场动画的专业级前端页面。
