#LLM应用开发
共 125 篇相关文章
·6 分钟
AI Agent搭建师：从0到企业级交付的完整实操指南
AI Agent正成为大模型落地的核心形态。本文深度解析AI Agent搭建师这一新兴职业的机会与路径，揭示中小企业落地缺口，提供从基础认知到实战交付的完整闭环，助你低门槛切入智能体赛道。
阅读全文 →
·12 分钟
Coze实战：多Agent协作团队搭建全指南
本文系统讲解Coze（扣子）平台的核心定位与能力，涵盖Agent搭建平台分类、Skill技能模块、工作流编排，以及多Agent协作团队的完整搭建思路，助你低门槛将AI转化为真实生产力。
阅读全文 →
·12 分钟
LangChain四大更新：OpenWiki、语音智能体与子智能体编排全解析
LangChain密集发布四项核心功能：OpenWiki自动生成代码库文档、两套语音智能体教程、Harbor长时评估集成，以及deepagents可编程子智能体。本文逐一拆解每项功能的技术原理与应用场景，助力开发者快速掌握智能体全链路开发能力。
阅读全文 →
·11 分钟
Dify入门实战：零代码搭建AI工作流完整指南
本文详解Dify AI应用平台的核心功能与1.8.0版本部署步骤，涵盖五种应用类型介绍、Docker一键启动、工作流与Chatflow区别对比，帮助零基础用户快速上手AI工作流搭建。
阅读全文 →
·7 分钟
LangChain Prompt模板实战：打造可调教的AI贾维斯助手
深入讲解LangChain核心模块中的Prompt模板与提示词工程，厘清LLM与Chat Model本质区别，手把手教你通过LangChain构建具有特定性格与行为逻辑的定制化AI助手。
阅读全文 →
·14 分钟
Dify本地部署实战：Docker环境搭建AI应用平台全流程
详解Dify本地部署全流程：从Docker环境配置、源码拉取、容器启动到首次访问，手把手带你搭建私有化AI应用开发平台，适配Linux、Windows、Mac多平台，助力企业级AI应用快速落地。
阅读全文 →
·17 分钟
LangChain实战入门：大模型调用到Agent开发全指南
从零掌握LangChain框架核心用法：解析大模型三大局限，讲解init_chat_model统一接口配置、Message消息类型体系，以及从LLM调用迈向Agent智能体开发的完整路径，适合Python AI应用开发者入门参考。
阅读全文 →
·17 分钟
AI Agent零基础学习路线：三阶段从入门到落地
系统梳理AI Agent开发零基础学习路线，涵盖Python与大模型基础、任务规划/工具调用/RAG等五大核心能力、LangChain框架实战，帮助初学者科学规划路径，快速落地Agent项目并提升求职竞争力。
阅读全文 →
·18 分钟
LangSmith Engine：自动诊断并修复Agent故障的智能运维工具
LangChain推出的LangSmith Engine是一个专门用于追踪Agent失败、优先级排序并自动起草修复方案的智能体工具。本文深入解析其三大核心能力、沙箱隔离与子Agent架构设计，以及持续运行Agent评测的行业难题。
阅读全文 →
·10 分钟
提示词工程入门：核心概念、方法论与局限性完全解析
提示词工程是AI时代的核心技能。本文系统拆解提示词与提示词工程的本质区别、六步工作流程、四大评估标准，以及上下文限制、幻觉问题等关键局限，帮助你建立正确的认知框架，真正用好大模型。
阅读全文 →
·8 分钟
Claude设计系统提示词解析：AI如何内化审美判断
深入解析Claude设计系统提示词（Design System Prompt）的运作机制，揭示Anthropic如何通过系统提示引导AI生成高质量UI界面，探讨提示词工程在前端设计领域的实际价值与行业启示。
阅读全文 →
·11 分钟
前端全栈AI转型：NestJS + LangChain进阶路线详解
纯前端岗位持续收缩，掌握NestJS服务端开发与LangChain智能体开发成为突围关键。本文梳理从NestJS三阶段学习、本地模型部署，到Web Coding跨语言迁移的完整全栈AI进阶路线，助你实现20%~30%薪资涨幅。
阅读全文 →
·17 分钟
Dify构建RAG问答工作流实战：四步搭建企业知识库机器人
深入解析RAG检索增强生成原理，基于Dify平台四步实战：数据准备、模型配置、知识库导入、工作流编排，快速构建可溯源的企业级智能问答系统，消除大模型幻觉。
阅读全文 →
·11 分钟
Dify+MCP实战：构建企业级岗位专属智能副驾工作流
本文通过词云工具实战案例，详解如何用Dify工作流结合MCP协议打造企业级AI应用。涵盖工具引入、参数传递、代码执行全链路，以及MCP版本兼容性避坑指南，助力团队快速落地智能副驾解决方案。
阅读全文 →
·18 分钟
LangChain入门：Model与Agent核心概念详解
深入解析LangChain框架中Model与Agent的核心关系，涵盖模型统一接口、智能体工具调用、中间件机制等关键概念，帮助零基础开发者快速建立大模型应用开发的系统认知。
阅读全文 →
·17 分钟
Harness Engineering架构详解：智能体开发求职必备技能
Harness Engineering正成为智能体开发岗位的核心门槛技能。本文详解Harness架构设计理念、主流智能体产品的底层实现，以及如何通过LangChain DeepAgents框架落地实践，帮助开发者提升求职竞争力。
阅读全文 →
·16 分钟
用Excel实现AI智能体：任务规划与分解实战教程
详解如何通过提示词工程让AI智能体具备任务规划能力，在Excel中实现复杂数据分析的自动分解与执行。包含系统提示词设计、API调用链路分析及多场景实战验证。
阅读全文 →
·16 分钟
Dify+MCP实战：四步搭建多功能AI智能体工作流
详解如何利用魔搭社区MCP广场结合Dify平台，通过问题分类器和多Agent分支架构，零代码搭建集饮食推荐、算法刷题、新闻资讯、出行规划于一体的AI智能体工作流，含完整配置步骤与效果验证。
阅读全文 →
