#LangChain
共 158 篇相关文章

LangChain入门:Agent开发与RAG实战拆解
基于B站LangChain教程梳理:LangChain是什么、它与Spring的类比、大模型知识截止/外部交互/无状态三大短板及LangChain的解决思路,附官方文档学习路径与Agent开发入门建议。

LangChain入门:大模型应用开发框架解析
深入解析LangChain框架的由来与核心功能,探讨大模型应用的三大局限及LangChain如何通过链式构建、状态管理和工具调用解决这些问题,并介绍1.0版本架构调整与LangGraph的关系。

LangChain默认配置存10.4倍放大风险,公共聊天机器人如何自救?
红队研究员发现LangChain默认create_agent+SqliteSaver模式会将不可信输入放大10.4倍存储,且增长呈二次方。这不是CVE而是设计级风险,每个公共聊天机器人都可能受影响。本文详解攻击原理、实验数据及五条有效缓解措施。

小团队如何用LangChain构建Agentic工作流:两个月实战复盘
一个3人小团队用LangChain工具链构建24个Agentic工作流并部署到AWS AgentCore,两个月后分享了管理挑战与移动端审批、边界解耦等实战经验,为小团队落地AI工作流提供参考。

LangChain重试中间件配置实践与选型指南
基于Reddit社区讨论,解析LangChain ModelRetryMiddleware的重试参数配置实践,涵盖max_retries、backoff_factor、jitter等关键选项的选型逻辑与替代方案。

LangChain新增SchemagateRetriever:按需检索表格,Text-to-SQL提示词瘦身92.9%
LangChain 文档新增 SchemagateRetriever,按问题检索 text-to-SQL 所需表并做权限过滤,Spider 2.0 大 schema 上提示词中位数缩减 92.9%,离线 BM25 选择不调用模型。

LangChain+LangGraph+MCP+Agent企业级开发学习路线全解析
解析B站楼兰的LangChain+LangGraph+MCP+Agent企业级开发课程,梳理四阶段学习路线、框架选型逻辑、时间回溯与token成本规划等实战要点,帮助开发者建立Agent开发的完整体系。

LangChain拆解自改进智能体:模型、框架与上下文的三重进化
LangChain团队系统拆解自改进智能体的三大维度:模型(SFT与RL)、harness框架与上下文,并深入解析trace、evals和红队测试如何构成智能体持续进化的飞轮。

零基础搭建企业级AI Agent:B站超全教程的三阶段学习路径
B站748集AI Agent零基础教程解析:认知篇厘清Agent与大模型区别,进阶篇覆盖LangChain、AutoGen与多Agent协作,实战篇落地智能客服、自动化数据分析等项目,附源码课件与学习路线图。

长任务AI Agent需要多层反馈循环
LangChain Deep Agents课程提出循环工程框架,将AI Agent的反馈机制拆解为执行循环、验证循环和跨运行改进循环三层,帮助开发者构建在长任务中可靠运行的Agent系统。

LangChain与MCP整合实战:从框架到Agent开发
解析LangChain与MCP的整合逻辑:LangChain作为AI应用开发框架,MCP作为工具调用协议,二者结合让Agent工具可复用、跨框架通用。涵盖Agent封装、function calling与MCP的关系及实战学习建议。

LangChain入门指南:Agent与RAG开发的核心框架
LangChain是什么?本文基于B站教程梳理LangChain的核心定位、解决的三大模型局限(知识时效、外部交互、状态保持)以及官方文档学习路径,帮助开发者快速入门Agent与RAG开发。

DeepAgent子智能体拆解:预编译、同步异步与选型避坑
深入拆解DeepAgent子智能体机制:LangChain生态定位、同步与异步子智能体差异、预编译复用策略、LangGraph-Server托管方案及选型避坑要点,帮助开发者构建稳定长周期智能体。

B站最全Agent开发教程:零基础七天进阶大神
B站UP主推出全748集AI Agent开发零基础教程,分认知、进阶、实战三篇,涵盖ReAct框架、LangChain与AutoGen实战、多Agent协作及企业级项目,附源码课件与学习路线图。

零基础吃透LangChain:RAG与Agent实战教程深度解读
深度解读B站零基础LangChain实战教程:围绕RAG与Agent核心场景,分析从基础调用到完整项目落地的学习路径,适合大学生、转行者与副业开发者参考。

抛弃LangChain,改用原始API:开发者为何集体反思AI框架过度抽象
开发者花4小时调试LangChain无果后怒删框架,改用原生Python和FastAPI重写。本文分析AI框架过度抽象的代价,探讨何时该用框架、何时该用原始API加轻量SDK。

B站748集AI Agent开发教程:从入门到企业级实战全解析
解析B站748集AI Agent开发教程的四阶段框架:基础篇讲大模型原理与API调用,进阶篇覆盖RAG、Tool Use、记忆管理与多智能体协作,实战篇落地智能客服、办公自动化等项目,并给出学习路径与避坑建议。

LangChain Agent事件流解析:Event Streaming实战指南
深入解析LangChain 1.3引入的Event Streaming特性,详解Raw、Messages、Tool Calls、Values、Custom、Interleave六大事件类型的使用方法与实战要点,帮助Agent开发者实现精准的事件级流式输出。

