#LangChain Graph
共 494 篇相关文章
·9 分钟
AI Agent实战八步法：从零基础到生产环境落地指南
Demo能跑通却在真实业务中频频翻车？本文整理AI Agent开发完整路径：选型判断、手写ReAct循环、工具Schema设计、RAG检索增强、评估集构建到生产降级策略，帮你系统掌握Agent开发核心方法论。
阅读全文 →
·8 分钟
LangChain三大模块深度解析：Agent架构思维完全指南
深度拆解LangChain三大模块：Chain流水线、LangGraph状态图与自主规划Agent。从RAG实现到ReAct模式，帮你建立AI应用开发的核心架构思维，彻底搞懂顶级工程师如何驾驭大模型。
阅读全文 →
·11 分钟
Spring AI Alibaba Graph实战：HR招聘全流程Agent设计与核心技术解析
基于Spring AI Alibaba Graph构建HR招聘全流程Workflow Agent，涵盖简历解析、岗位匹配评分、分级出题、人工介入断点续传、时间旅行状态回滚等20个核心技术点，助力Java开发者快速落地企业级AI Agent应用。
阅读全文 →
·14 分钟
Coze智能体入门：核心概念、平台定位与项目落地指南
系统讲解Coze（扣子）智能体搭建平台的核心定位、与Dify/n8n等工具的区别，以及Agent、工作流、多Agent模式的完整能力体系，帮助零基础开发者快速上手智能体开发。
阅读全文 →
·8 分钟
Kastor：用声明式规范管理AI Agent的新思路
开源项目Kastor借鉴Terraform声明式配置理念，将IaC范式引入AI Agent管理，解决Agent行为难以复现、难以协作与审计的核心痛点。本文深度解析其设计思路与AI工程化趋势。
阅读全文 →
·12 分钟
AI Agent落地生产前必做的五件事（附银行POC案例）
超过60%的AI Agent项目死在Demo到生产的路上。本文拆解Databricks技术负责人Sandy的五大支柱方法论：评估、可观测性、数据基础、编排与治理，并复盘零售银行8周POC从失败到上线的全过程，帮你避开最常见的落地陷阱。
阅读全文 →
·16 分钟
Databricks Agent Framework实战：ChatAgent封装与生产部署指南
深入讲解Databricks Agent Framework（Mosaic AI）核心用法：通过ChatAgent统一封装LangGraph/OpenAI智能体，结合MLflow记录评估、Unity Catalog版本管理，一键部署Model Serving Endpoint，构建生产级AI智能体系统。
阅读全文 →
·16 分钟
AI Agent三个月学习路线：从零基础到智能体开发实战
系统拆解AI Agent完整学习路线，涵盖提示词工程、ReAct范式、记忆机制、多智能体协作四大阶段，附实战项目建议，帮你高效成为企业抢手的AI智能体开发人才。
阅读全文 →
·13 分钟
企业级AI Agent生产落地：从Demo到上线的五大支柱
Databricks技术专家拆解AI Agent从Demo走向生产的完整方法论，涵盖评估体系、可观测性追踪、数据基础、多Agent编排与AI治理五大支柱，附银行聊天机器人八周POC实战案例。
阅读全文 →
·13 分钟
Grok vs GPT vs Claude：三大顶级AI编程实测，谁才是真正的代码高手？
Grok 4.5、GPT-5.5、Claude 同题竞技，真实编程场景横向对比。从代码质量、UI设计到工程规范，深度解析三大顶级AI模型的编程实力差异，帮你找到最适合的AI编程助手。
阅读全文 →
·11 分钟
Agent Draw：用语音驱动AI白板，边说边画的智能绘图助手
Agent Draw是基于TLDraw开源引擎构建的AI白板工具，支持语音或文字输入，由AI智能体实时在画布上生成流程图、架构图等可编辑图形。本文深度解析其技术原理、交互设计与应用场景。
阅读全文 →
·17 分钟
LangChain 1.3入门实战：大模型与Agent核心解析
深入解析LangChain 1.3框架核心概念，涵盖大模型三大特点、Agent架构、记忆管理与完整学习路径。掌握LangChain与LangGraph，快速构建AI应用开发能力。
阅读全文 →
·15 分钟
AI Agent开发四阶段学习路线：从入门到实战落地
系统梳理AI Agent开发的四阶段进阶路线：基础入门、核心原理、强化提升到实战落地。涵盖规划模块、ReAct范式、多智能体协作等核心知识点，帮助AI工程师快速建立完整的Agent开发能力体系。
阅读全文 →
·7 分钟
LangChain入门：Components、Chains、Agents三大核心组件详解
LangChain是连接大语言模型与外部数据源的开源框架。本文深入解析三大核心组件：Components统一模型接口、Chains编排处理流程、Agents执行外部交互，帮助开发者快速掌握企业级AI应用开发基础。
阅读全文 →
·17 分钟
AI Engineer大会预演观察：AI工程走向成熟的行业信号
通过AI Engineer大会（AIE Summit）彩排预演的独家观察，解读AI工程领域从研究到落地的范式转移。本文深入分析AI工程师面临的核心挑战、RAG、Agent系统等热门技术方向，以及AI工程正在成为独立专业学科的行业趋势。
阅读全文 →
·17 分钟
Agent工程师转型路线图：三大核心技能体系详解
想转型Agent智能体工程师？本文系统梳理大模型底层知识、LangChain架构开发、企业级部署落地三大核心技能路线，帮你避开学习弯路，掌握可商用的智能体开发能力。
阅读全文 →
·18 分钟
Dify实战入门：本地部署到构建企业级AI应用完整指南
详解Dify开源LLM应用开发平台的核心功能与本地部署全流程，涵盖VMware+Ubuntu+宝塔面板+Docker一键安装Dify，支持DeepSeek、ChatGPT等百余模型，助你快速搭建企业级AI应用。
阅读全文 →
·17 分钟
LangChain实战入门：大模型调用到Agent开发全指南
从零掌握LangChain框架核心用法：解析大模型三大局限，讲解init_chat_model统一接口配置、Message消息类型体系，以及从LLM调用迈向Agent智能体开发的完整路径，适合Python AI应用开发者入门参考。
阅读全文 →
