#LangChain Python
共 626 篇相关文章
·13 分钟
Light-Skills开源科研AI：28个技能包覆盖全流程
Light-Skills是一款MIT协议开源科研AI工具，内置28个互衔接Skill、9个知识库、317张知识卡及49个可执行脚本，覆盖调研、实验、图表、投稿全流程，并以「不编造文献数据」为硬底线，彻底解决通用AI幻觉难题。
阅读全文 →
·15 分钟
Ollama：175K Star本地大模型一键运行工具
Ollama是GitHub上超175K Star的开源本地大模型运行工具，基于Go语言开发，支持Llama、Mistral、Qwen等主流模型，三步即可完成本地部署，开箱即用，适合开发者与AI爱好者快速上手本地LLM推理。
阅读全文 →
·12 分钟
AI Agent项目依赖冲突排查：环境搭建实战指南
在AI Agent智能体开发中，依赖冲突是新手最常踩的坑。本文以多智能体项目为例，手把手讲解如何用pip list盘点环境、处理selenium版本冲突、使用国内镜像源加速安装，帮你快速搭建干净可用的开发环境。
阅读全文 →
·19 分钟
Codex CLI 实战指南：从入门配置到企业级AI编程开发
系统掌握 OpenAI Codex CLI 全套能力：交互规范、斜杠指令、AGENTS.md配置、MCP协议对接、多智能体协同，到企业级插件开发与RAG项目实战，帮助开发者构建完整AI辅助研发工作流。
阅读全文 →
·11 分钟
Dify+MCP实战：构建企业级岗位专属智能副驾工作流
本文通过词云工具实战案例，详解如何用Dify工作流结合MCP协议打造企业级AI应用。涵盖工具引入、参数传递、代码执行全链路，以及MCP版本兼容性避坑指南，助力团队快速落地智能副驾解决方案。
阅读全文 →
·16 分钟
Claude Sonnet 5实测：隐藏的Token陷阱让「低价」成幻觉
Claude Sonnet 5号称性能逼近Opus 4.8，定价更具吸引力，但实测揭示一个关键陷阱：新分词器导致同等内容消耗更多Token，综合成本远超预期。本文深度拆解Sonnet 5的真实表现与性价比，帮你判断是否值得切换。
阅读全文 →
·18 分钟
Hermes Agent 安装实战：3分钟跑通AI智能体完整流程
手把手教你安装配置 Hermes Agent：无需 sudo、一条命令完成部署，支持 Ollama、Anthropic、OpenRouter 等多种 LLM 接入。含首次运行验证、常用命令与新手避坑建议。
阅读全文 →
·15 分钟
MediaAgent：用Rust给ComfyUI装大脑，实现工作流全自动化
MediaAgent是一个基于Rust构建的AI Agent系统，通过PTCA循环与JSON-LD语义工作流，让ComfyUI实现自动选模型、自动调参、自动重试的全自动化绘图流水线。一句话指令即可完成吉卜力风格转换等复杂任务，项目已在GitHub开源。
阅读全文 →
·14 分钟
补齐大模型三大短板：知识、计算与工具调用
大模型在知识准确性、数学计算和外部能力上存在明显短板。本文详解三种提示工程解法：生成知识提示、编程语言推理（PAL/PoT）与工具调用，帮你系统性补强LLM能力，构建更可靠的AI Agent架构。
阅读全文 →
·18 分钟
Hermes Agent完整教程：Windows WSL部署+微信连接指南
手把手教你在Windows上通过WSL部署Hermes Agent AI智能体，涵盖Ubuntu安装、MiniMax模型配置、网页界面搭建及微信远程连接全流程，附MiMo免费误区等关键避坑点。
阅读全文 →
·14 分钟
企业为何自研AI Agent？安全隐患与自主可控实践解析
第三方AI Agent存在数据泄露、权限滥用等安全风险，工信部已发出警告。本文深入分析企业自研AI Agent的核心逻辑，涵盖数据不出内网、Skill模块化扩展、开源生态复用等实践路径，帮助企业构建自主可控的智能体平台。
阅读全文 →
·14 分钟
AI时代程序员转型指南：应用开发是普通人的真实机会
算法工程师门槛太高？工具使用又太基础？本文拆解程序员拥抱AI的三个层次，聚焦Agent开发与大模型二次开发的入门路径、薪资现状与窗口期风险，帮你找到务实可行的转型策略。
阅读全文 →
·16 分钟
程序员转型AI：应用开发的机会窗口与避坑指南
普通程序员如何切入AI赛道？本文拆解算法工程师与AI应用开发的门槛差异，详解Agent智能体开发、模型二次开发的学习路径与薪资行情，并揭示窗口期红利背后的三大风险，帮你制定「前沿+基准」双保险策略。
阅读全文 →
·19 分钟
Hermes Agent深度解析：比Open Cloud更省Token的AI Agent框架
全面对比Hermes Agent与Open Cloud的核心差异：Token消耗更低、支持200+模型、自动封装Skill技能、兼容微信钉钉等多平台。适合长期部署的AI Agent替代方案，附部署方式与实际体验评测。
阅读全文 →
·16 分钟
AI Agent开发四阶段能力模型：15K到40K薪资成长路径
详解AI Agent应用开发的四阶段能力模型：从Python/RAG基础（15K）、流程编排（20K）、推理优化与微调（30K），到Agent集群治理（40K）。为计划转型AI开发的工程师提供清晰的技能路线与薪资参考。
阅读全文 →
·19 分钟
LangGraph多智能体开发入门：架构解析与三大实战案例
系统学习LangGraph多智能体开发，涵盖Supervisor、Collaboration等架构模式，代码助手、提示词助手及WebRTC数字人三大实战案例，附版本选择避坑指南，助你快速掌握LangChain智能体开发核心技能。
阅读全文 →
·18 分钟
从零搭建AI Agent：用Python实现对话智能体核心功能
想入门AI Agent开发？本文手把手带你理解大模型与提示词两大核心概念，通过Python调用DeepSeek API，实现多轮对话、系统提示词人设设定，完整搭建基础对话智能体，是进阶复杂Agent的必备起点。
阅读全文 →
·18 分钟
LangChain入门：Model与Agent核心概念详解
深入解析LangChain框架中Model与Agent的核心关系，涵盖模型统一接口、智能体工具调用、中间件机制等关键概念，帮助零基础开发者快速建立大模型应用开发的系统认知。
阅读全文 →
