#Loop Engineering
共 218 篇相关文章
·17 分钟
Agent Skills入门：AI技能包的结构、原理与实战用法
深入解析Agent Skills（AI技能）的核心概念与文件结构，涵盖SKILL.md、references、scripts、assets四大组成，对比提示词的本质区别，帮你从零构建专属AI技能包。
阅读全文 →
·12 分钟
Modox智能体更新：HTML流程图、软著文档与Web应用一键生成
B站UP主自研学术智能体Modox迎来重磅更新，新增HTML流程图生成、软著文档支持、Word格式稳定性加强及一键生成Web全站应用四大核心能力，从学术写作走向通用AI写作工具。
阅读全文 →
·14 分钟
LangChain V1.3实战：掌握AI工程化思维，告别工具依赖
B站UP主图灵楼兰最新LangChain V1.3课程深度解析：为什么学工具不如学工程化思维？从RAG准确率迷思、Token成本把控，到LangChain/LangGraph/Deep Agent三大模块拆解，帮你真正成为AI时代的掌控者。
阅读全文 →
·10 分钟
AI Agent上线前如何测试高风险动作？Mock之外的完整方案
AI Agent测试中，Mock无法覆盖高风险不可逆动作的真实副作用。本文梳理沙箱环境、影子模式、干运行、决策执行解耦、人在回路等实战策略，帮助工程团队在Agent上线前建立可靠的测试体系。
阅读全文 →
·15 分钟
Claude Code完整指南：Chat、CoWork到自动化工作流全攻略
从Claude Chat到CoWork再到Claude Code，本文系统梳理三大使用层次、Projects/Skill配置方法、MCP/CLI工具接入，以及知识视频全自动流水线等真实案例，帮你把AI变成真正能干活的数字员工。
阅读全文 →
·17 分钟
企业级AI智能体实战：Hermes Agent开发指南
深度解析Hermes Agent与OpenCloud的核心差异，结合运营商、金融、跨境电商等真实落地案例，揭示企业级AI智能体成功部署的关键——体系化驾驭能力，而非工具选择。
阅读全文 →
·9 分钟
LangChain 1.3实战：大模型到DeepAgent完整技术解析
深度解析LangChain 1.3核心知识体系，涵盖Harness架构思想、DeepAgent定位、LangGraph底层原理、Agent记忆机制与人机协同，帮助AI工程师系统掌握智能体开发的完整技术脉络。
阅读全文 →
·9 分钟
LangChain V1.3实战教程：RAG、多智能体与工程化思维全解析
深入解析LangChain V1.3核心理念：从RAG检索增强生成到多智能体工作流，掌握LangGraph、Chain、DeepAgent三大模块，学习Token精准把控与Human-in-the-loop机制，成为AI应用开发的真正掌控者。
阅读全文 →
·12 分钟
职场IT人如何高效学AI？从零到实战的学习路径指南
时间有限却想系统学习AI？本文为在职IT人梳理从AI应用工程、Prompt工程到RAG、Agent的实用学习路径，推荐DeepLearning.AI等高性价比资源，帮你用最短时间构建可落地的AI工程能力。
阅读全文 →
·10 分钟
AI+自动化测试：以Skill+CLI构建引擎无关的质量体系
深度解析AI驱动的软件测试新范式：以Skill与CLI为核心中枢，支撑平台化管理与数字员工两种落地形态，帮助测试团队从脚本编写者转型为能力构建者，实现可监控、可管理、成本可控的智能质量体系。
阅读全文 →
·10 分钟
AI Agent工程师转行四步路线：从零到50K大模型岗位
想转行AI却屡屡碰壁？本文分享一条经过验证的AI Agent工程师落地路线：稳定调用大模型、掌握工具调用、工程化落地、精准包装简历，帮你少走半年弯路，拿下高薪offer。
阅读全文 →
·15 分钟
AI智能体开发学习路线：四阶段从零基础到实战项目
系统拆解AI智能体（Agent）开发学习路线，涵盖基础原理、RAG知识库、工具调用、多智能体协作到实战项目四大阶段，帮助零基础学习者建立清晰的Agent开发能力体系。
阅读全文 →
·11 分钟
AI Agent开发完整学习路径：从零基础到企业实战
系统梳理AI Agent开发学习路径，涵盖基础原理、提示工程、工具调用、多智能体协同，以及LangChain、CrewAI、Dify主流框架实战。附企业级项目案例与面试资源，帮助零基础学习者快速建立完整知识体系。
阅读全文 →
·15 分钟
雅可比透镜实战：用J-Space手动改造大语言模型行为
Anthropic发布Jacobian-Lens（雅可比透镜）后，开发者将其从可解释性工具反向用于行为编辑，通过手动调整J-Space定向修改大模型输出。本文深度解析其技术原理、表征工程价值与AI安全隐忧。
阅读全文 →
·15 分钟
规格驱动开发实战：吴恩达×JetBrains AI编程新范式
吴恩达联手JetBrains推出规格驱动开发（Spec-Driven Development）课程，系统讲解如何通过编写规格文件指挥AI编程Agent，提升意图保真度、消除上下文衰减，构建可维护的生产级应用。
阅读全文 →
·11 分钟
TigrimOSR：Rust打造的可配置Agent循环开源智能体框架
TigrimOSR是用Rust编写的开源多智能体系统，支持通过YAML配置文件定义完整的Agent循环，内存占用仅250MB。本文深度解析其Loop Engineering设计理念、Rust工程优势及自托管Agentic AI的实践价值。
阅读全文 →
·14 分钟
AI Agent Harness深度解析：智能体框架的核心工程
什么是AI Agent的Harness？本文系统拆解智能体框架的核心组成：上下文管理、工具调用、控制循环与缓存策略，揭示为何同一模型配不同Harness性能天差地别，助你构建高性能Coding Agent。
阅读全文 →
·14 分钟
Grok 4.5编码实测：性能、速度与成本全面解析
xAI发布Grok 4.5，专为编码智能体打造，80 TPS高速响应，输入仅需$2/百万Token。SWE Bench Pro得分64.7，Token效率超Opus 4.8达4.2倍。本文深度实测前端生成、Minecraft克隆、3D渲染等多项能力，带你全面了解这款高性价比编程模型。
阅读全文 →
·13 分钟
Claude与Codex跨模型互审：系统性根治AI代码bug的实战工作流
Vibe Coding省时却留下大量bug？本文详解「跨模型互审」工作流：让Claude负责生成、Codex自动review，配合Stop Hook与Skill机制，打造无需人工干预、自动拦截问题的AI代码审核系统，从根本上降低AI代码出错率。
阅读全文 →
·10 分钟
转行大模型开发：企业真正需要的四层核心能力拆解
想转行AI大模型开发却不知从何入手？本文将核心能力拆解为四个递进层级：基础认知、API调用、Prompt工程、RAG/微调/Agent/多模态，帮你明确学习路径，快速对接企业真实需求，提升求职竞争力。
阅读全文 →