#MCP
共 1193 篇相关文章
·8 分钟
Agent Skills详解：破解MCP上下文膨胀难题
深入解析Anthropic Agent Skills机制，详解渐进式披露如何解决MCP上下文膨胀和工具调用精度不足问题，梳理从Function Calling到MCP再到Skills的智能体能力扩展演进路径。
阅读全文 →
·3 分钟
50个AI技能管理难题：用MCP协议实现智能自动调用
当AI技能库膨胀到50个，重复安装、查找困难、记忆负担成为核心痛点。本文介绍一款基于MCP（模型上下文协议）的统一管理工具，实现"用户描述意图→AI自主选择技能→自动执行"的全新工作流，一次配置即可跨工具共享所有技能。
阅读全文 →
·7 分钟
AI编程全景：模型梯队、工具阵营与MCP/Skills/CLI详解
系统梳理当前AI编程全景：从ChatGPT到Claude Code的演进历程、大模型能力梯队排名、Cursor/Copilot等主流工具阵营，以及Agent时代最值得掌握的三件武器——MCP协议、Skills技能包与CLI工具链，助你构建高效AI编程工作流。
阅读全文 →
·18 分钟
MCP协议+AI编辑器：零基础破解JS加密参数全流程
借助MCP协议与AI编辑器（如Cursor），即使不懂JavaScript也能完成接口定位、加密参数提取、断点调试到Python代码还原的完整逆向流程。本文详解AI辅助Web逆向工程的实战思路与工具配置方法。
阅读全文 →
·17 分钟
Cherry Studio+MCP+Ollama本地AI智能体搭建全教程
手把手教你用Cherry Studio、MCP协议和Ollama搭建本地AI智能体与知识库，涵盖环境配置、文件操作、网页爬取、终端控制及本地RAG知识库全流程，数据不出本地，隐私有保障。
阅读全文 →
TradingView MCP：用Claude AI自动分析交易图表
·12 分钟
TradingView MCP：用Claude AI自动分析交易图表
tradingview-mcp是一个连接Claude与TradingView桌面客户端的开源MCP Server，让AI通过自然语言直接读取K线图表、识别技术形态、解读指标数据，实现交易者个人工作流自动化。已获4500+星标，探索AI辅助技术分析的新范式。
阅读全文 →
·15 分钟
WebMCP：让AI智能体精准操作网页的新标准
WebMCP（Web Model Context Protocol）是一项提议中的Web标准，通过声明式与命令式API让网页主动向AI智能体暴露工具能力，彻底解决AI浏览器自动化中"盲猜"操作、Token浪费与流程断裂等核心痛点。目前已在Chrome 149开放Origin Trial测试。
阅读全文 →
·14 分钟
MCP打通Zotero与AI：零成本生成真实文献综述完整指南
通过MCP协议将本地Zotero文献库与AI大模型连接，彻底解决AI幻觉引用问题。本文详解UV工具链安装、Zotero权限开启、OpenCode客户端配置全流程，配合免费DeepSeek模型，让AI基于真实文献生成可靠学术综述。
阅读全文 →
·18 分钟
MCP与Skills有何区别？AI Agent架构分层详解
MCP与Skills并非替代关系，而是AI Agent架构中不同层级的分工协作。本文从Function Call底层原理出发，清晰拆解MCP（工具标准化协议）与Skills（任务编排逻辑）各自解决的核心问题，帮你看懂智能体架构的本质。
阅读全文 →
·11 分钟
MCP协议深度解析：大模型如何打通外部世界
MCP（模型上下文协议）是AI大模型连接外部工具与数据源的标准化协议，被誉为AI时代的"USB-C接口"。本文从大模型商业化困局出发，深度解析Function Calling、RAG、Agent的演进脉络，带你彻底搞懂MCP的诞生背景与核心价值。
阅读全文 →
·12 分钟
Spring AI完整教程：ChatModel、RAG与MCP实战指南
系统学习Spring AI框架：涵盖ChatModel对话、EmbeddingModel向量化、ChatMemory记忆、Tool Calling工具调用、MCP协议及RAG检索增强生成，Java开发者构建大模型应用的完整路线图。
阅读全文 →
·11 分钟
Zer0Fit：用MCP将谷歌TabFM与TimesFM接入LLM聊天界面
Zer0Fit是一个开源项目，将谷歌TabFM和TimesFM两款机器学习基础模型封装为MCP服务器，让用户无需编写ML代码，直接通过本地LLM完成分类、回归与时间序列预测任务。本文详解其技术架构、性能表现与使用局限。
阅读全文 →
Adaptive Recall：基于MCP协议的AI助手持久记忆方案解析
·10 分钟
Adaptive Recall：基于MCP协议的AI助手持久记忆方案解析
AI助手跨会话失忆是老大难问题。Adaptive Recall 基于 MCP（Model Context Protocol）协议，为 Claude 等 AI 助手提供持久化记忆能力，涵盖向量存储、智能检索与自适应遗忘机制，本文深度解析其技术原理与实现思路。
阅读全文 →
·12 分钟
MCP协议详解：与Function Calling、Agent的关系及实践指南
深入解析MCP（模型上下文协议）的核心概念，厘清MCP、Function Calling与Agent的三层分工关系，涵盖协议角色、调用流程、传输方式选择及生产环境安全防线，助力AI应用开发者高效落地MCP。
阅读全文 →
·12 分钟
开源MCP服务器：自动核查AI论文引用真伪
AI写作中的「引用幻觉」正威胁学术诚信——大模型会生成格式完整却根本不存在的虚假文献。本文介绍一款开源MCP服务器，可在AI生成引用的同时实时比对CrossRef、PubMed等权威数据库，将引用核查前置到写作阶段，帮助研究者从源头拦截虚假引用。
阅读全文 →
·18 分钟
Unity自定义MCP工具开发指南：让AI代理精准操控编辑器
详解如何基于Unity MCP中继服务器开发自定义工具，让Cursor等AI代理直接操控Unity编辑器。涵盖环境配置、工具构建、参数验证及Unity MCP Pro对比，助你打造高效AI辅助开发工作流。
阅读全文 →
·6 分钟
ComfyUI MCP：AI自主搭建工作流，一句话本地生图
ComfyUI MCP开源项目借助Anthropic MCP协议，让Claude等大模型直接操控ComfyUI节点图，实现自然语言描述需求、AI自动搭建工作流、本地GPU渲染全流程。告别繁琐节点操作，零点击完成AI图像生成。
阅读全文 →
·6 分钟
Mac本地AI编程代理实战：Ollama+OpenCode+MCP完整搭建指南
在32GB内存Mac上搭建本地AI编程代理的完整方案：Ollama提供本地推理引擎，OpenCode承担代理框架，MCP记忆服务器实现跨会话上下文保持。代码不出本机，无需订阅费用，兼顾隐私与效率。
阅读全文 →
·15 分钟
MCP让Power Apps数据无缝接入M365 Copilot：完整实现指南
微软Power Platform MVP演示如何借助MCP（Model Context Protocol）将Power Apps业务数据安全暴露给M365 Copilot。涵盖声明式智能体创建、自定义工具开发、VS Code配置全流程，助力企业实现低代码与AI智能体的深度融合。
阅读全文 →
·15 分钟
Skill vs MCP：AI Agent两类能力的本质区别与协作机制
Skill与MCP是构建AI Agent的两大核心概念。Skill封装任务执行方法论，MCP提供连接外部工具的标准化协议。本文系统梳理二者的核心差异、抽象层级与协作关系，助你在技术实践和面试中一次讲清楚。
阅读全文 →