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Fluree AI：替代RAG的可信数据层，为AI智能体提供可验证上下文
Fluree AI通过直接查询结构化数据替代传统RAG方案，为AI智能体提供带引用、可验证且权限可控的企业数据上下文。支持MCP协议快速接入，解决企业级AI应用中的数据可信性与合规难题。
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AngelList Link：用MCP协议让基金变成可对话的AI助手
AngelList Link是面向GP的MCP服务器，将基金数据接入Claude、ChatGPT等AI工具，实现基金持仓查询、资本催缴追踪、估值更新等操作的对话式交互，开启agentic基金管理新范式。
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WorkBuddy安装MCP连接器与Skill技能同步完整教程
详解WorkBuddy安装本地MCP连接器，通过AI对话实现Skill技能在Cursor等多个AI工作台间一键迁移与自动同步的完整操作流程。
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吴恩达×Anthropic：Claude Code最佳实践完全指南
吴恩达联合Anthropic推出Claude Code短期课程，涵盖底层架构原理、多实例并行编排、MCP服务器、Git Worktrees及三大实战案例，帮助开发者系统掌握AI辅助编程最佳实践，全面提升编程生产力。
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WebMCP：让AI智能体精准操作网页的新标准
WebMCP（Web Model Context Protocol）是一项提议中的Web标准，通过声明式与命令式API让网页主动向AI智能体暴露工具能力，彻底解决AI浏览器自动化中"盲猜"操作、Token浪费与流程断裂等核心痛点。目前已在Chrome 149开放Origin Trial测试。
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GPT-5.6发布引发行业连锁反应：算力、能源与开源的新竞争格局
OpenAI发布GPT-5.6再次拉高前沿模型预期，Anthropic随即延长Fable 5可用期；与此同时，数据中心电力瓶颈浮现、开源模型GLM5.2逼近顶级闭源、AI工程评审负担被忽视——本文梳理当前AI行业最值得关注的四大信号。
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MCP协议深度解析：大模型如何打通外部世界
MCP（模型上下文协议）是AI大模型连接外部工具与数据源的标准化协议，被誉为AI时代的"USB-C接口"。本文从大模型商业化困局出发，深度解析Function Calling、RAG、Agent的演进脉络，带你彻底搞懂MCP的诞生背景与核心价值。
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Codex完整实战指南：从入门到企业级AI编程落地
系统掌握OpenAI Codex核心能力：涵盖CLI安装配置、斜杠指令、AGENTS.md架构设计、MCP协议对接、多智能体协同及企业级插件开发，助你将AI编程助手深度整合进研发工作流。
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用Skill赋能AI Agent自动统计公众号运营数据
本文详解如何通过Skill技能包赋能AI Agent，实现微信公众号后台数据自动登录、抓取、排序并生成Excel报表，帮助内容创作者彻底告别手动统计，提升运营效率。
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开源MCP服务器：自动核查AI论文引用真伪
AI写作中的「引用幻觉」正威胁学术诚信——大模型会生成格式完整却根本不存在的虚假文献。本文介绍一款开源MCP服务器，可在AI生成引用的同时实时比对CrossRef、PubMed等权威数据库，将引用核查前置到写作阶段，帮助研究者从源头拦截虚假引用。
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Unity自定义MCP工具开发指南：让AI代理精准操控编辑器
详解如何基于Unity MCP中继服务器开发自定义工具，让Cursor等AI代理直接操控Unity编辑器。涵盖环境配置、工具构建、参数验证及Unity MCP Pro对比，助你打造高效AI辅助开发工作流。
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Omnigent开源：Databricks打造的AI编码智能体元框架
Databricks开源Meta-Harness工具Omnigent，支持编排Claude Code、Codex等多个AI编码助手协同工作，内置护栏策略、跨模型工作流与实时协作能力，10分钟即可上手，已在Databricks内部大规模验证。
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Sakana Fugu vs GLM 5.2实测：谁能真正挑战顶级AI模型
基于Hermes智能体真实工作流，对Sakana Fugu与GLM 5.2进行横向实测对比。涵盖工具调用、前端生成、代码改进三大场景，揭示两款模型的真实性能、速度与性价比，帮助Agent开发者做出最优选型决策。
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从零手写AI Agent框架：Function Call与MCP全链路实战解析
不依赖任何现成框架，从零手写AI Agent智能体框架，深度拆解Function Call工具调用、MCP远程服务镜像、双模型分发架构、短期记忆管理等核心机制，彻底理解智能体底层原理，摆脱LangGraph等框架的黑盒限制。
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阿里禁用Claude Code：AI编程工具的企业安全准入红线
阿里内部全面禁用Claude Code事件深度解析：从隐藏标记争议、Anthropic区域限制立场，到企业AI编程工具安全准入的五大核心问题，帮助技术团队建立系统化的AI工具治理机制。
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Spring AI 2.0实战：Java开发者构建Agent智能体入门指南
面向Java开发者的Spring AI 2.0完整入门指南，涵盖统一API抽象、RAG检索增强、工具调用、MCP协议及企业级实战项目，助你以Spring Boot技术积累快速构建AI原生应用与Agent智能体。
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规范驱动开发：让AI编程告别氛围编程，代码质量更可靠
规范驱动开发（Spec-Driven Development）是解决AI编程质量参差不齐的系统方法：在写代码前先生成需求与设计文档，让AI有明确"施工图纸"。本文深度拆解核心流程、三大实践要点，及AWS推出的Kiro工具完整使用方式。
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MCP实战教程：服务端开发到多客户端调用全解析
基于MCP官方Python SDK，完整讲解Model Context Protocol从环境搭建、FastMCP服务端开发、Inspector调试，到Cursor/Cline多客户端调用的实战流程，覆盖Tool、Resource、Prompt三大核心组件与Streamable HTTP部署方案。
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