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为什么AI Agent都爱Supabase?
Supabase创始人Paul Copplestone和Ant Wilson解析AI Agent为何偏爱Supabase:Postgres作为记忆层、pgvector统一向量与结构化存储、开源可移植性,以及行级安全等通用能力在Agent场景下的复利效应。
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AI审查员揪出大量Bug,Postgres 19被迫延期
Postgres 19 因 AI 代码审查工具发现的 bug 数量超出人类修复能力而延期发布。本文分析 AI 审查的优势、修复瓶颈的根源,以及对开源协作模式的深层影响。
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分钟级导入TB级数据:Lakebase Postgres批量加载解析
Lakebase Postgres 支持在数分钟内加载 TB 级数据,解决运营型数据库批量导入的性能瓶颈。本文解析其批量加载原理、适用场景与价值。
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Lakebase Postgres调优实践:shared buffers提至75% DRAM,吞吐翻倍
Lakebase针对CU≥80的Postgres计算实例将shared buffers提升至DRAM的75%并禁用本地文件缓存,使热数据常驻低延迟内存。生产环境实测吞吐最高翻倍、存储读取减少、延迟降低。本文解析其原理、适用边界与运维启示。
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Lakebase Postgres 成本优化实战指南
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Lakebase Search 正式发布:Postgres 原生向量与全文检索
Databricks 的 Lakebase Search 正式 GA,将可扩展向量检索与 BM25 全文检索直接内建进 Postgres,官方称成本比 pgvector 便宜 4 倍并支持按量付费,为 AI 智能体提供大规模快速精准的检索能力。
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