#Prompt Engineering

共 1089 篇相关文章

深度解析GitHub上13.6万Star的系统提示词开源项目，收录Cursor、Claude Code、Copilot等30款AI工具的System Prompts，助你掌握Prompt Engineering核心技巧与AI产品设计逻辑。

深度解析LibreChat开源项目，支持GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek等多模型统一接入，内置Agents、MCP协议、代码解释器等功能，Docker一键部署，适合个人和企业自托管的ChatGPT替代方案。

深度解析GitHub热门项目everything-claude-code，一个获得17万+Star的AI编程代理性能优化系统。详解其技能系统、本能机制、记忆管理和安全防护等核心架构，帮助开发者提升Claude Code、Cursor等AI编程工具的使用效果。

详解Chatbox开源AI桌面客户端的核心功能，包括GPT-4o、Claude多模型切换、数据本地化存储、跨平台支持等。附竞品对比表格与典型使用场景，帮你快速判断是否值得安装。

OpenAI Codex CLI 0.128.0新增/goal命令，实现Ralph Loop模式的目标驱动自主循环。本文解析其Prompt工程实现原理、Token预算安全机制及对编码代理发展的影响。

红杉AI Ascent 2026上，OpenAI联合创始人Greg Brockman深度解读算力军备竞赛、Codex编码革命、AGI进展80%的判断，以及AI时代创业者和组织的生存策略。

深度解析OpenAI Codex CLI新增的/goal命令，从Ralph Loop起源、三层防护机制、Rust源码架构到目标导向编程范式转变，全面拆解AI Agent自主循环工作的技术细节与深层意义。

OpenAI Codex CLI 0.128.0 版本新增 /goal 命令，通过 prompt engineering 实现 agentic loop 自主循环，设定目标后持续执行直到完成或 token 预算耗尽。

深度解析GitHub 16万星标开源项目prompts.chat，从Awesome ChatGPT Prompts到社区Prompt平台的进化，探讨prompt engineering的未来与局限。