#PyTorch
共 38 篇相关文章
PyTorch社区聚焦：端侧AI与推理优化的技术交流
PyTorch大使社区成员分享其关注的四大技术方向：端侧AI、高效推理、语音智能体与机器学习编译器，解读AI工程化落地的核心命题与社区协作价值。
VS Code新插件：让PyTorch模型结构一目了然
一位开发者构建了一款VS Code扩展，帮助开发者更直观地理解和跟踪PyTorch模型结构。本文解析该工具解决的痛点、编辑器集成的价值及其对AI开发者的实际意义。
ExecuTorch落地难题：如何跨越开发者学习鸿沟
Arm的Matt Cousins将在PyTorch大会主持ExecuTorch专题讨论，聚焦开发者如何从示例教程走向真实应用，跨越端侧AI部署的采用鸿沟。活动面向新手、实践者与内容创作者开放。
PyTorch大使计划解析：如何成为社区大使推动生态发展
IBM开源开发者、PyTorch大使Sadev Zala在PyTorch Conference 2026预热分享中，介绍了PyTorch大使计划的运作方式、大使如何推动框架采用，以及开发者如何定位自己争取成为大使。
AMD FlyDSL接入TorchInductor：MLIR原生GPU内核新后端
AMD将Python原生、基于MLIR的GPU内核DSL——FlyDSL作为新后端集成进TorchInductor，覆盖GEMM、Group GEMM与Flex Attention。在MI355上，FP16 GEMM较Triton加速约19%，Flex Attention最高达5.8倍。
PyTorch认证助理（PTCA）学习路径上线：从入门到认证一站式打通
PyTorch官方推出全新PTCA（PyTorch Certified Associate）认证学习路径，将聚焦式学习模块与认证考试整合为一体化体验。本文解析该认证的价值、结构化学习优势及适用人群。
PyTorch CRCR 详解：外部加速器如何接入上游 CI
PyTorch 的 Cross-Repository CI Relay（CRCR）为树外加速器提供了接入上游 CI 的可扩展方案。本文以 IBM Torch Spyre 集成为例，解析 CRCR 的工作机制与生态意义。
PyTorch Conference NA 2026新增入门课程与官方认证培训
PyTorch基金会在PyTorch Conference NA 2026推出全新入门课程轨道及PyTorch Associate官方认证培训，帮助开发者建立从模型搭建到生产部署的端到端实战能力，回应深度学习框架走向企业基础设施的人才需求。
从研究项目到开源生态：学术界PyTorch项目走向PyTorchCon
PyTorch 官方向学术界发出征集，邀请高校与研究机构将基于 PyTorch 的科研项目带到 PyTorchCon NA 大会。本文解析学术项目走向开源生态的价值、机会与实践建议。
Shopify如何用PyTorch与vLLM打造持续学习闭环，成本降96%
Shopify基于PyTorch和vLLM构建持续学习闭环，每日将生产失败压缩进模型权重，质量超越前沿模型并将服务成本削减96%。解析其训练与推理技术栈的分工与企业落地启示。
TinyTorch：自己动手实现PyTorch，从张量到Transformer
TinyTorch 是一个免费开源的机器学习教学课程，引导你从零构建一个可运行的深度学习框架，覆盖从张量、自动微分到 Transformer 的完整链条。本文解析它的学习路径与价值，帮你从调库者变成真正理解框架原理的工程师。
从零构建推理模型：Sebastian课程第1讲的动机与环境配置
Sebastian Raschka《从零构建推理模型》系列第1讲精讲：梳理从传统LLM到推理模型再到智能体框架的演进脉络，解读from scratch教学价值，并提供基于UV的PyTorch环境配置与GPU使用建议。
PyTorch Day Japan 2026将于12月10日在东京举办
PyTorch Day Japan 2026将于12月10日在东京举办，为期一天，涵盖技术演讲与互动讨论，面向开源AI社区的开发者与研究者，推动技术交流与协作。
OpenArch：用PyTorch复现现代大模型架构的开源项目
OpenArch 是一个用 PyTorch 复现现代大语言模型架构的开源项目，专注于清晰可读的架构实现。本文分析其项目定位、适用人群以及这类 LLM 架构复现工具的价值与风险。
教程攻略PyTorch高效入门：源码驱动的学习方法论
分享一套经过验证的PyTorch高效学习方法：用2-3天速览基础概念，再通过逐行阅读U-Net、ViT等开源项目源码快速进阶。告别低效刷文档和冗长教程，用源码驱动的方式真正掌握PyTorch核心能力。
教程攻略PyTorch入门教程：张量操作与神经网络构建完全指南
PyTorch入门核心概念详解，涵盖张量操作基础、动态计算图、GPU加速原理，手把手教你用nn.Module构建第一个神经网络，附学习路径建议与实战代码示例。
教程攻略ONNX模型部署实战：从PyTorch导出到跨框架推理完整指南
详解ONNX神经网络交换格式的核心原理与实战应用。涵盖PyTorch和TensorFlow模型导出ONNX、ONNX Runtime推理、MNIST分类器部署、HuggingFace模型下载等完整流程，附可运行代码示例。
科技前沿Paper-to-Notebook：上传论文PDF一键生成PyTorch代码
Paper-to-Notebook是VizuaraAI开源的论文复现工具，基于Gemini 2.5 Pro驱动，支持上传PDF自动生成可运行的PyTorch Jupyter Notebook，大幅加速AI论文复现与代码验证流程。