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检索对了，答案仍错？RAG的「中间迷失」实验设计
RAG检索到了正确证据，答案却仍然出错？本文基于《Lost in the Middle》论文，设计一套只改变证据位置、固定其他变量的实验方案，用答案准确率、引用正确性和位置敏感度三个指标，测量模型对上下文位置的依赖程度。
LangChain4j实战：企业级RAG资料库项目三种编写方式解析
B站辉哥的LangChain4j企业级RAG资料库实战项目开篇，解析三种项目编写方式的取舍、必备前置知识（Spring、数据库、Redis、LangChain4j熟练度），以及该系列适合的学习人群与当前局限。
2026年最佳AI数据库解决方案：超越向量存储的选型指南
2026年AI数据库选型指南：向量存储为何不足以支撑AI生产化，专用向量数据库与pgvector等通用数据库扩展的技术路线对比，以及RAG流水线选型的关键评估维度。
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内部AI助手如何测试不再使用过时公司信息？Reddit开发者分享四种方法：政策更新测试用例、文档版本标记、人工抽查和自动化回归测试，并探讨矛盾文档优先级与测试维护成本两大挑战。
手把手构建精准AI智能体知识库：混合检索与重排序实战
Elastic官方工作坊实录：从语义检索、BM25到RRF混合检索与重排序，手把手演示如何构建精准可靠的AI智能体知识库，解决大模型胡说八道问题，含ESQL与Agent Builder实战要点。
RAG与Agent记忆融合：Agentic GraphRAG如何让智能体不再遗忘
Agentic GraphRAG项目将RAG上下文层与Agent记忆层统一到一张图里，用知识、工作记忆、决策记忆三层结构解决决策随文档变更而过期的问题。Agent可引用确切来源版本，文档更新时自动标记受影响决策。
付费独立RAG评估值不值？一线买家真实经验复盘
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RAG验证陷阱：AI生产环境幻觉频发，四层架构根治
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RAG进入生产深水区：配置陷阱、索引投毒与Agent记忆评估危机
本周RAG研究集体转向生产视角：654个配置故障实证研究、针对HNSW索引的拓扑投毒攻击、FuseRAG提速2.7倍，以及揭示Agent记忆评估盲区的FEB-30基准与SAFE-Mem治理方案。
EPUB转换踩坑记：章节顺序不能靠猜，spine才是唯一真相
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置信度门控：客服Agent何时该转人工？
客服机器人不该优化答了多少工单，而该控制错误答案送出了多少。本文拆解一套RAG客服的四道置信度门控：检索无证据即转人工、强制引用、验证引用真实性、硬规则优先于阈值，并给出自动发送错误率的度量方法与黄金测试集设计思路。
构建印地语扫描件RAG助手：OCR与混合检索实战
开发者Abhishek分享构建印地语和英语扫描版大学通知RAG助手的经验：OCR质量决定一切，混合检索与重排序提升效果，引用和审批工作流等工程细节才是产品可信的关键。
RAG检索翻车？真正的问题藏在分块边界里
RAG返回结果牛头不对马嘴？问题往往不在嵌入模型，而在文档分块边界和元数据设计。本文结合一线工程观察，拆解Agent定义滥用、框架之争、RAG分块策略与生产系统的可观测性，给出可落地的架构模式判断。
RAG混合搜索：为什么向量检索漏掉TS-999及简单修复
向量搜索擅长语义但漏掉TS-999这类精确ID。本文详解RAG混合搜索方案：BM25+向量检索，用RRF融合排序，附20行Python实现、Anthropic实测效果与落地评估路线图。
RAG混合检索：BM25与向量搜索结合能提升证据检索吗？
对比BM25、向量搜索与RRF混合检索在RAG中的表现：分析各自优势与局限，揭示RRF可能将通用建议排第一的排名问题，并提出Hit@5、MRR@5等评估指标。
Naive RAG 正在骗你：7 种能活到生产环境的 RAG 架构
Naive RAG 为何在生产环境失效？本文拆解检索的五种失败模式，并系统介绍七种能活到生产的 RAG 架构：混合搜索与重排序、查询变换、上下文检索、RAPTOR、GraphRAG、Self-RAG/CRAG、智能体与自适应路由，附成本与选型决策规则。
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深入解析Kotlin Multiplatform手写AI客服项目DSupport：不用Agent框架，通过RAG相关性阈值、MCP远程工具、多智能体编排与代码级护栏，实现模型负责理解、代码负责保证的工程化架构。
