共 2 篇相关文章
从信息论角度审计循环神经网络,解离隐藏状态中的瞬时信息与训练后固化的持久参数记忆,探讨其对可解释性、持续学习与架构设计的启示。
NeurIPS 2026 Spotlight论文提出时间并行训练方法,结合DEER与广义教师强制(GTF),将混沌动力学系统上的RNN训练提速超100倍,并在动力学系统重建任务中超越Mamba等状态空间模型。