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#Spring AI

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Spring AI 2.0实战:Java程序员的Agent开发入门
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Spring AI 2.0实战:Java程序员的Agent开发入门

基于图灵课堂Spring AI 2.0实战课程,梳理Java程序员用Tools、MCP、Skill开发AI Agent的完整路径,含航空智能客服项目演示与框架选型建议。

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Spring Boot加LLM:不建Python服务也能上线AI功能
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Spring Boot加LLM:不建Python服务也能上线AI功能

用Spring Boot和Spring AI在现有Java API中直接集成LLM功能,实现工单自动分类。涵盖结构化输出、枚举护栏、应用级截止时间、并发预算、重试叠加陷阱与降级策略,附故障注入实测数据和上线检查清单。

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Spring AI 2.0 五大更新:Java 后端如何切入 Agent 开发
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Spring AI 2.0 五大更新:Java 后端如何切入 Agent 开发

Spring AI 2.0 五大核心更新解读:强制 Spring Boot 4 基线、Tools 解析上浮至 Chat Client Advisor、AgentUtils 开发库、MCP 改用 Streamable HTTP、Tool Search 按需加载。附 Java 后端切入 Agent 开发的定位分析与学习路径。

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告别幻觉脚注:Spring AI与Java 26实现Claude原生引用
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告别幻觉脚注:Spring AI与Java 26实现Claude原生引用

用Spring AI与Java 26实现Claude原生引用API,告别模型幻觉脚注。通过document块、citation_delta流式事件与char_location字符偏移,构建可审计的企业级RAG引用链。

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MCP 与 Tool Calling 到底有什么区别?
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MCP 与 Tool Calling 到底有什么区别?

MCP 和 Tool Calling 是一回事吗?本文拆解两者的本质区别:Tool Calling 让 AI 请求执行函数,MCP 提供标准化通信协议。结合 Spring AI 场景,说明何时该用 MCP、何时不需要。

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Spring AI实战:RAG知识库10大痛点全链路优化指南
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Spring AI实战:RAG知识库10大痛点全链路优化指南

基于Spring AI实战课程,系统解析RAG知识库开发的10大痛点:分片策略、Top-K优化、跨向量检索、权限安全与生产部署,帮助Java开发者快速掌握AI应用开发核心技能。

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DeepSeek+Spring AI 实战:从零打造离线AI家庭医生应用
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DeepSeek+Spring AI 实战:从零打造离线AI家庭医生应用

基于 DeepSeek + Spring AI 的离线 AI 家庭医生实战教程解析:涵盖 Ollama 本地部署、Spring Boot 3 集成、角色定制与对话数据持久化,适合有 Java 基础的开发者打造本地化智能医疗助手。

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Spring AI实战指南:用Java构建RAG+MCP智能引擎
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Spring AI实战指南:用Java构建RAG+MCP智能引擎

面向Java开发者的Spring AI实战指南,详解如何用SpringAI框架集成RAG知识库、实时联网搜索与MCP工具,实现对话操作数据库的AI应用落地方案。

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Spring AI 2.0实战:从聊天机器人到Agent开发全解析
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Spring AI 2.0实战:从聊天机器人到Agent开发全解析

Spring AI 2.0 实战教程解析:从 ChatClient、RAG、Tools 等基础能力到 Agent 开发,深入讲解逆向 Claude Code 的 Agent Utils 工具库,涵盖 Ask User Question、Skills、任务规划与长期记忆,助 Java 开发者构建代码生成助手。

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从Copilot到Agentic AI:企业级自主智能体开发实战解析
·6 分钟

从Copilot到Agentic AI:企业级自主智能体开发实战解析

本文梳理AI从Copilot副驾驶模式到Agentic AI自主智能体的演进脉络,解析多Agent协同、ReAct自主决策与Agent Skills技能系统三大核心,并介绍基于Spring AI Alibaba生态的企业级智能体开发实战课程内容。

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Java开发者入门AI Agent:Spring AI Alibaba框架实战指南
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Java开发者入门AI Agent:Spring AI Alibaba框架实战指南

面向Java开发者的AI Agent入门指南,解析Agent核心概念、Workflow与Agentic技术流派划分,以及Spring AI Alibaba Agent Framework在企业垂直业务中的落地实战,助力简历包装与技术选型。

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Spring AI 入门指南:Java开发者的大模型交互框架
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Spring AI 入门指南:Java开发者的大模型交互框架

Spring AI 是 Java 生态的大模型交互框架,类似 Python 的 LangChain。本文详解其核心特性,包括结构化输出、Chat Memory、RAG、Tool Calling 与 MCP 协议,以及 Java 开发者上手所需的环境配置。

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Spring AI 实战课:用Java打通RAG、MCP与Agent
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Spring AI 实战课:用Java打通RAG、MCP与Agent

B站UP主徐树推出Spring AI实战课程,覆盖大模型接入、提示词工程、RAG、MCP与Agent五种模式,配合多模型管理、智能客服、知识库三大实战项目,帮助Java开发者系统入门AI应用开发。

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AI编程Skills原理解析:从Function Call到子智能体实现
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AI编程Skills原理解析:从Function Call到子智能体实现

深度解析AI编程中Skills的技术原理,从Function Call到MCP再到Skills的演进路径,揭示Skills作为子智能体的按需加载机制,并通过Spring AI Alibaba实现对接任意大模型。

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Spring AI Alibaba Agent框架三层架构解析与学习路径
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Spring AI Alibaba Agent框架三层架构解析与学习路径

深入解析Spring AI Alibaba Agent Framework的三层架构设计,包括底座层Spring AI、中间层Graph框架和顶层Agent Framework,并提供Java开发者进入AI Agent开发的推荐学习路径。

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Java程序员转型AI工程师完整学习路线
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Java程序员转型AI工程师完整学习路线

详解Java程序员转型AI工程师的五阶段学习路线,涵盖Spring AI、LangChain4j框架入门,RAG增强检索核心技术,Agent智能体开发实战,助你从CRUD开发者进化为AI工程师。

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Spring AI整合MCP协议实战:工具调用、安全认证与企业级部署
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Spring AI整合MCP协议实战:工具调用、安全认证与企业级部署

深入解析Spring AI与MCP协议的整合方案,涵盖工具调用机制、OAuth安全认证、水平扩展策略及上下文优化技巧,帮助Java开发者快速构建企业级AI Agent服务。

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Cursor Skills原理深度解析:从Function Call到实战
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Cursor Skills原理深度解析:从Function Call到实战

深入解析Cursor Skills的底层原理,从Function Call、MCP协议到Workflow Agent逐层拆解Skill的设计哲学与按需加载机制,并通过Spring AI Alibaba实战演示如何对接任意大模型实现Skill功能。

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