#Workflow Agent
共 258 篇相关文章
·11 分钟
腾讯HY3开源模型深度实测：轻量MoE硬刚旗舰级性能
腾讯HY3开源大模型正式发布，2950亿MoE架构仅激活210亿参数，实测前端开发、3D模拟、代码生成表现出色，性价比碾压同级竞品，与DeepSeek V4 Pro正面竞争，Apache 2.0商用免费。
阅读全文 →
·12 分钟
GPT-5.6发布：多智能体协同如何终结对话框时代
OpenAI发布GPT-5.6家族，推出Sol、Terra、Luna三款分级模型，配合ChatGPT Work执行环境，AI正式从「聊天回答」跃迁至「多智能体协同工作流」，直接操作本地文件与业务系统，重塑生产力底层逻辑。
阅读全文 →
·16 分钟
Claude Code实战：3小时用AI开发嵌入式俄罗斯方块游戏
实战案例：借助Claude Code与LVGL图形库，不到3小时从零构建可在嵌入式开发板上运行的俄罗斯方块游戏。涵盖需求澄清、Workflow规则设计、自动编译闭环、PC到硬件迁移全流程经验。
阅读全文 →
·19 分钟
Ollama+Dify+DeepSeek本地企业级知识库搭建全指南
手把手教你用Ollama+Dify搭建本地企业级RAG知识库，涵盖模型安装、IP监听配置、自定义微调模型导入、Embedding向量检索全流程，彻底摆脱云端API依赖，保障数据安全。
阅读全文 →
TradingView MCP：用Claude AI自动分析交易图表
·12 分钟
TradingView MCP：用Claude AI自动分析交易图表
tradingview-mcp是一个连接Claude与TradingView桌面客户端的开源MCP Server，让AI通过自然语言直接读取K线图表、识别技术形态、解读指标数据，实现交易者个人工作流自动化。已获4500+星标，探索AI辅助技术分析的新范式。
阅读全文 →
·17 分钟
智能体循环：AI自主推理-行动-验证的工作流设计指南
深度解析AI智能体循环（Agent Loop）的核心原理与实战方法：从单一循环到多智能体协作，掌握目标定义、验证机制、停止条件三大关键，避免盲目搭建「智能体舰队」的常见误区。
阅读全文 →
·17 分钟
智能体循环实战：Agent自动化工程设计与护栏搭建指南
深度拆解如何用Claude Code与Codex构建可验证、自我进化的Agent自动化循环。涵盖Loop Contract设计、四类触发器选型、调度执行验证三段式架构及Evolve Loop实践，适合希望将智能体真正落地生产环境的工程团队。
阅读全文 →
科技前沿
Anthropic怎么训练Claude Code？Skill方法论拆解
·1 分钟
Anthropic怎么训练Claude Code？Skill方法论拆解
基于以下 连接中的内容来 生成一份详细的解读https://claude.com/blog/lessons-from-building-claude-code-how-we-use-skills https://research.perplexity.ai/articles/designing-refining-and-maintaining-agent-skills-at-perplexity
阅读全文 →
·15 分钟
月付200美元遭限流：AI高价订阅的用量困局与信任危机
一位月付200美元的AI顶级订阅用户在Reddit发帖，控诉产品更新后深度研究功能被限为每天5次。本文深度分析AI订阅限流争议背后的算力成本困境、"静默降级"引发的信任危机，以及用户如何理性选择高价AI套餐。
阅读全文 →
·19 分钟
LangChain 1.3完全指南：Models、Agent到DeepAgent架构详解
系统讲解LangChain 1.3核心架构：从大模型调用、Agent工具调用，到Harness架构思想与DeepAgent实战。厘清LangGraph底层作用，提供清晰学习路径，避免踩老版本的坑。
阅读全文 →
·18 分钟
MCP与Skills有何区别？AI Agent架构分层详解
MCP与Skills并非替代关系，而是AI Agent架构中不同层级的分工协作。本文从Function Call底层原理出发，清晰拆解MCP（工具标准化协议）与Skills（任务编排逻辑）各自解决的核心问题，帮你看懂智能体架构的本质。
阅读全文 →
·10 分钟
AI智能体重塑软件测试：从Cursor到LangChain实战全解析
AI正在彻底改变软件测试工作流。本文深度解析Cursor Skills、Coze智能体、LangChain多智能体三大实战方案，涵盖测试用例自动生成、BDD场景建模、多智能体评审系统等核心场景，帮助测试工程师从执行者升级为测试架构师。
阅读全文 →
·16 分钟
AI Agent还是工作流？别让概念热度误导你的技术选型
多智能体架构真的适合你的项目吗？本文深度拆解AI Agent与确定性工作流的本质区别，提供清晰的选型判断标准，帮助开发者避免"过度智能体化"的工程陷阱，回归务实的AI系统设计思路。
阅读全文 →
·17 分钟
Claude Code国内安装完整指南：从零配置到上手使用
详解Claude Code在国内的安装方法，涵盖Windows/macOS分平台步骤、VPN网络要求、Git依赖配置及常见报错解决。搞清楚它与Cursor、VS Code的本质区别，快速完成本地环境搭建。
阅读全文 →
·6 分钟
AI Agent入门：从工作流到智能体的核心区别与实现
深入解析AI Agent与工作流的本质区别，揭示大模型从"思考层"到"执行层"的能力跃迁。涵盖Agent工作机制、任务拆解、企业降本增效价值及Python+LangChain开发实践，助你快速掌握智能体开发核心技术。
阅读全文 →
·13 分钟
LangChain 1.3实战：大模型到Agent开发完整学习路径
基于LangChain最新1.3版本，系统讲解从大模型（Models）到智能体（Agent）开发的核心路径，涵盖Harness架构、LangGraph、记忆管理、人机协同、安全护栏等八大模块，帮助开发者建立现代Agent开发的完整知识体系。
阅读全文 →
·11 分钟
Coze扣子智能体开发入门：零基础构建AI Agent完整指南
Coze（扣子）是字节跳动推出的低代码AI智能体开发平台，内置丰富插件、中文界面友好。本文详解Coze功能特点、费用模型、与Dify的选型对比，以及界面导航和学习路径，帮助零基础用户快速上手构建AI Agent。
阅读全文 →
科技前沿
每日AI新鲜事·07月13日晚间播报：Agent滥用与预算失控
·1 分钟
每日AI新鲜事·07月13日晚间播报：Agent滥用与预算失控
2026年07月13日晚间播报 AI领域热点新闻速递，10条精选资讯
阅读全文 →
·14 分钟
GPT-5.6发布：三款模型对标Claude，ChatGPT Work超级应用全解析
OpenAI发布GPT-5.6系列三款模型（Soul/Terra/Luna），主打高效低成本，Agent测试领先Claude 13分，成本仅对手四分之一。同步推出ChatGPT Work超级应用，全面对标Anthropic，本文深度解读核心亮点与竞争格局。
阅读全文 →
·8 分钟
AI智能体入门：大模型与Agent的区别及开发工具全解析
什么是AI智能体？本文深入解析AI Agent与大模型的本质区别，拆解智能体的三大构成要素（大模型+工作流+知识库），并对比Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex等主流开发工具，帮你快速入门Agent开发。
阅读全文 →