#n8n
共 152 篇相关文章
n8n零基础教程：从零搭建3个AI自动化工作流
n8n 零基础实战教程：从空白画布连续搭建三个 AI 自动化工作流——表单自动发信、带记忆与边界约束的客服 Agent、Webhook 接住落地页等待名单并写入表格，讲透触发器与节点数据传递两条底层逻辑。
N8N Chat UI：为 n8n 打造无代码品牌聊天组件
N8N Chat UI 是一款专为 n8n 设计的无代码聊天组件构建器，支持品牌定制、流式输出、语音与文件上传，可嵌入任意网页并连接 n8n 工作流。
n8n Schedule Trigger教程：定时任务自动运行配置指南
n8n Schedule Trigger定时触发器怎么用？本文基于YouTube教程演示，详解触发间隔、执行时刻等核心配置，并补充时区、测试与失败处理等实战细节，帮你快速搭建每天自动运行的n8n工作流。
n8n+Gemini自动早报：零成本搭建AI新闻摘要工作流
用n8n搭配Google Gemini免费API，零代码搭建每日AI新闻自动摘要工作流。本文拆解定时抓取RSS、Gemini生成摘要、Markdown转HTML、Gmail自动投递的完整流程，并补充时区、速率限制、Prompt调校等实操细节。
n8n实战：60秒内自动筛选Webinar高意向客户
探索如何用n8n在Webinar结束后60秒内自动筛选高意向客户、生成CRM标签并排队跟进任务，结果直接推送到Slack，让销售团队告别手动处理300人CSV名单的低效流程。
n8n工作流实战：人机协同JIRA工单与RAG落地
通过两个 n8n 实战案例，演示如何用 Gmail 触发器、AI Agent 和 Wait 表单实现带人工审核的 JIRA 工单创建，以及如何将 Google Drive 文档经 Gemini 嵌入存入 Supabase 向量库，搭建保险理赔 RAG 助手。
印度销售员寻觅n8n自动化伙伴：佣金分成模式引关注
印度销售员在Reddit寻求与n8n自动化构建者合作，以佣金分成模式销售现成工作流，专注于为中小企业省钱或赚钱的解决方案。
用n8n和Agentel MCP在采用Agent Skill前先做审查
了解如何用n8n原生MCP Client和Agentel MCP在采用Agent Skill前进行审查：检查注册版本、声明权限、许可证和证据等级，并理解INFO额度与METERING_UNKNOWN的注意事项。
n8n工作流：打造WhatsApp 24/7 AI客服机器人
拆解 n8n 工作流搭建 WhatsApp 24/7 AI 客服机器人的核心逻辑：消息即时触发、AI 代理智能回复、对话记忆与自有业务数据接入，并分析实际部署的注意事项与适用场景。
n8n Action节点详解：自动化工作流的核心执行单元
深入解析n8n Action节点的作用与用法，通过Google Sheets存储、Gmail发信、Slack通知等实例，说明Action节点如何自动执行任务，并梳理触发与动作的协作逻辑。
手把手教你用自定义Google OAuth连接Gmail与n8n
通过自定义 Google OAuth 凭据将 Gmail 连接到 n8n 的完整教程：创建 Google Cloud 项目、启用 Gmail API、配置回调地址、添加测试用户，并用最小工作流验证发信成功。
2小时精通n8n：零代码构建你的AI自动化帝国
从n8n零基础入门到构建商业级AI代理，这套实战课程覆盖Telegram机器人、邮件客服、内容生成与客户抓取。深度解析触发器、处理、行动三层结构，手把手教你配置API与Webhook，用零代码方式打造真正能替代重复劳动的自动化系统。
n8n错误处理：Error Trigger与Try-Catch怎么选
解析 n8n 中 Error Trigger Node 与 Try Catch 内联处理的区别：前者是全局错误兜底与通知，后者是节点级容错与回退。通过医院急诊与随身急救包的类比，说明两者的适用场景、成本差异，以及实战中如何分层搭配使用。
零代码搭建n8n AI客服自动回复工作流
用n8n零代码搭建AI客服自动回复工作流：表单收集客户问题，Claude分类判断能否自动处理，可处理的生成Gmail草稿，退款、安全类请求转人工审核，附完整节点配置步骤。
n8n零基础实战：从工作流到WhatsApp AI客服
基于n8n完整入门课程整理：从零基础搭建自动化工作流，到用AI Agent实现WhatsApp自动客服。涵盖节点、JSON数据流、条件判断、表单询盘系统实战、API调用与部署上线，无需编程背景。
从零开始AI自动化：n8n入门实战指南
AI自动化专家Kazumi Nagata分享从零学习n8n的完整路径：从数据分析和可视化工作流入门，掌握触发器、节点与动作，用简单表单自动化跑通第一个流程，逐步扩展至邮件管理和线索跟踪。适合初学者的实操指南。
金丝雀工作流：用假n8n任务提前发现生产故障
一个不做任何业务、每小时运行的假n8n工作流，用四项探针检测LLM API、Gmail、Webhook和n8n队列，在客户发现前提前报警，六个月内捕获四起生产事故。
n8n工作流丢失后，我用Git实现自动版本控制
n8n工作流没有内置git版本控制，一次糟糕的prompt编辑导致客户200封邮件未分诊。本文详解如何用5个节点搭建夜间导出器，把全部工作流自动快照进私有Git仓库，包含噪音字段剥离、恢复演练和三条仓库纪律规则。
