#强化学习框架

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深度解析DeepSeek V3.2与V3.2 Special两款新模型，详解DSA稀疏注意力机制如何加速长文本处理、强化学习计算量达预训练10%、1800种环境的Agent任务合成流水线，附实测体验与GPT-5、Gemini 3.0 Pro对比。

阿里开源推理模型QwQ-32B仅用32B参数，在多项基准测试中媲美甚至超越DeepSeek R1满血版（671B）。本文深度解析其两阶段强化学习训练策略、性能对比数据，以及强化学习带来的能力涌现现象，揭示小参数模型以小博大的核心秘密。