OpenMausBot 接国产 DeepSeek 实测：零国外账号跑起 AI 机器人团队

GitHub 上有个项目最近涨势很猛——OpenMausBot，截至目前已积累近 8000 颗星。它的思路并不复杂：把一群 AI 机器人塞进一个聊天软件里，每个机器人都能真正动手干活，而不是只陪你聊天。

B 站 UP 主在一台全新的 Linux 电脑上做了从零实测，模型选用国产 DeepSeek^广告，全程不需要国外账号，充值十块钱就能跑起来。本文结合这次实测，把安装流程和社区里踩过的四个坑一并梳理清楚。

它到底是什么：不带模型，只做调度

先厘清一个常见误解：OpenMausBot 本身不携带任何模型。每个机器人背后调用的，是你电脑上已经装好的 Claude Code、Codex 或 Grog 这类命令行工具，用的是你自己的账号。

它在本机 127.0.0.1 上跑一个小服务，聊天记录、密钥等数据都保存在你电脑的 .OpenMausBot 文件夹里，不上云。机器人要执行命令或改文件之前，会先弹出一张确认卡片，你点了同意它才动手。这种“动手前先请示”的设计，是它区别于普通聊天机器人的关键。

适合的人群很明确：想让多个 AI 分工帮你干活的人。如果国外模型用不了也没关系，后面会实测接上国产 DeepSeek。

Claude Code 是什么？ Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行 AI 编程助手，用户可以在终端里用自然语言让它读写文件、执行命令、调试代码。它本身是一个「外壳」——真正干活的是背后调用的模型。默认情况下它连接 Claude 官方模型，但通过配置文件可以把 Base URL 和 Auth Token 指向任何兼容 Anthropic 接口的服务，这正是本文能把它接到 DeepSeek 上的原理。理解这一点很重要：OpenMausBot 调度的是 Claude Code 这个执行框架，而模型是可替换的。

安装前的两道门槛

系统方面，支持 Mac、Windows x64 和 Ubuntu 24.04 Linux，目前仍是测试版。走命令行安装的话，Node.js 需要 24 以上版本——实测机器是 24.22.1，满足要求。

真正的门槛只有一条：至少装好并登录一个 AI 命令行工具。这一条过不了，后面都无从谈起。

安装方式有两条路。小白可以直接下载桌面版，README 的 Quickstart 里就有链接：Mac 分 Apple 芯片和 Intel 两个包，拖进应用程序即可，官方称已签名公证；Windows 下载 setup.exe，不需要管理员权限；Ubuntu 推荐装 deb 包，用 sudo apt install 加安装包路径即可。

Windows 用户第一次运行会遇到 SmartScreen 拦截，提示“Windows 已保护你的电脑”。不用慌，这是因为官方安装包还没做代码签名，README 里自己都写了。点“更多信息”再点“仍要运行”即可，前提是确认你从官方 GitHub 下载。

更推荐命令行方式，Linux 服务器上也能用：先用 npm 全局安装，再启动服务。第一次直接运行会进入设置向导，实测用 OpenMausBot serve 先把服务跑起来，看到服务监听在 127.0.0.1:8799 就说明成功了。要停掉服务，在终端按 Ctrl+C，已保存的内容不会丢。

接上 DeepSeek：十块钱跑起来

浏览器打开服务地址，第一次需要先配对：另开一个终端运行 OpenMausBot pair，填入配对码即可进入。欢迎页上的按钮写着 Install Cloud，别被名字吓到——Claude Code 在这里只是一个干活的命令行外壳，背后的模型待会儿换成 DeepSeek，不需要 Claude 账号。

新开终端用 npm 装好 Claude Code，能正常打出版本号就说明装好了。接下来去 DeepSeek 开放平台，用手机号登录，在左侧 API Keys 里创建一个新 Key，马上复制保存——它只显示这一次，也千万别发给别人。

价格方面，DeepSeek Flash 每百万输入 tokens 一元、输出四元，工作日白天高峰时段价格翻倍，账户里得有余额才能用，充值前要先做实名认证。实测充了十块钱，整期所有演示跑下来只花了不到一毛钱。

配置的关键在于：官方文档教的是导出环境变量，但 OpenMausBot 读的是 .claude-settings.json 文件，所以写进文件更稳。Base URL 填 DeepSeek 的 Anthropic 接口地址，Auth Token 填你的 Key，模型名都填 DeepSeek Flash；再在 .claude.json 里把 hasCompletedOnboarding 设成 true，跳过 Claude 自己的登录引导。用 Claude 命令行发一句话测试，看到中文回复就说明 DeepSeek 接通了，提示“doesn't recognize the model”可以忽略。

改完配置回到第一个终端，Ctrl+C 停掉再运行一次 OpenMausBot serve 让它读到新配置。回到浏览器点左上角加号新建机器人，在右上角模型菜单里点 show all，在 local models 下选 DeepSeek Flash。

打开机器人设置，把 before 选项设成 ask me first，也就是动手之前必须先问你。给它一个小任务，比如在 demo 文件夹里新建 hello.txt 写一句“你好 DeepSeek”，你会看到它每要跑一条命令、写一个文件都会先弹一张卡，点 allow once 它才继续。最后它回复文件已建好、内容也对——整个过程全是国产模型在干活，实测可用。

Token 与计费方式 Token 是大模型处理文本的基本单位，一个中文字大约对应 1–2 个 token，英文单词约 1 个 token。DeepSeek 按「每百万 token」计价，输入指你发给模型的内容，输出指模型生成的回复。由于 AI 编程助手每执行一步都要把上下文重新发给模型，输入 token 消耗往往远大于输出。本文实测十元充值跑完整期演示只花不到一毛钱，说明在轻量任务下成本极低，但复杂长对话场景仍需留意余额。

四个坑：社区踩过的弯路

坑一：端口与数据目录冲突

第一个终端里服务还开着，在第二个终端再启动一次，会提示 8799 端口已被占用。换个端口用 8899 试试，结果又报 data dir is error——数据目录同样被占用，因为两个实例用的还是同一个数据目录。解决办法很简单：先关掉旧实例；真要同时开两个，就端口和数据目录一起换。还有个细节：换了端口以后，pair 命令默认还是去找 8799，需要用 OMB_PORT 告诉它新端口，才能连到 8899。

坑二：Windows 内置浏览器卡在 connecting

用一两次后就一直卡在 connecting，官方还没修。社区里有人给了一条 PowerShell 命令，可以清掉残留的 Chrome 进程，命令可查原视频简介。

坑三：手机扫码连不上

手机扫出来的地址是 127.0.0.1，那指向的是手机自己，当然连不上。官方文档写得很清楚：手机要走 https 地址，官方托管地址、Tailscale 或你自己的反向代理，三选一。

127.0.0.1 与 https 的必要性 127.0.0.1 是「回环地址」，永远指向设备自己，所以手机扫到这个地址只会连到手机本身。要让手机访问电脑上的服务，必须使用电脑在局域网中的真实 IP，或通过公网可达的地址。此外，现代手机浏览器对非 https 页面在调用摄像头、剪贴板等能力上有严格限制，官方因此要求移动端走 https。Tailscale 是一种组网工具，能把你的多台设备放进同一个虚拟局域网并自动提供 https 证书，是较省事的方案；反向代理则是用 Nginx 等工具把内网服务映射到带证书的公网域名。

坑四：国内用户的三点提醒

模型方面，除 DeepSeek 外，官方文档还列了通义千问^广告和 Kimi 等国内模型，各家服务都有条款限制，先确认自己能合规使用。另外设置向导里还有一种 API 直连的方式，官方文档写明目前只支持聊天，不会像 Claude Code 那样自己跑命令改文件——想让机器人真动手，就用前面这套 Claude Code 加 DeepSeek 的接法。npm 下载慢就切国内镜像，一条命令搞定，切完用 npm config get registry 确认。中文界面大概只翻译了一半，中英混排是正常现象。

这套组合值不值得试

OpenMausBot 的价值不在于又一个聊天入口，而在于把“AI 能动手”这件事做成了可管控的流程：本地存储、动手前确认、多机器人分工。配合国产 DeepSeek 的低成本和合规便利，它给无法使用国外模型的用户提供了一条现实路径。当然，测试版意味着坑还会有，端口、签名、移动端访问这些细节都需要自己处理，但按上面的顺序走一遍，基本能少折腾不少时间。