Jalapeño
OpenAI自研定制AI芯片项目，代号Jalapeño，被认为是面向AI工作负载的专用加速器（ASIC），设计过程中深度使用LLM辅助RTL代码生成与验证
时间轴 (近 90 天)
OpenAI 首款 AI 加速芯片名为 Jalapeño，入选《时代》周刊（TIME）Best Inventions of 2026 榜单。
OpenAI 自研芯片的直接目的是增强推理成本议价能力并可能影响 API 定价策略。
Jalapeño 被定位为 AI 加速芯片而非通用处理器，瞄准推理或训练加速场景。
Jalapeño 的设计目标是以更高效率把有用的 AI 带给更多人。
入选 TIME 榜单对招聘和资本市场叙事有帮助，但不构成技术验证。
OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 在社交平台宣布了 Jalapeño 入选 TIME 榜单的消息。
在InferenceX公共基准测试中，Jalapeño峰值吞吐下每瓦任务量达到NVIDIA对比系统的1.5至1.9倍，端到端延迟降低1.7至3.6倍
OpenAI计划在今年年底前将Jalapeño部署到自有基础设施中，但将继续部署NVIDIA等加速器
OpenAI借助自身模型辅助，团队在9个月内完成从设计到流片的全过程，并用2个月完成3款开源模型的适配
OpenAI公布首款自研AI推理芯片Jalapeño，额定功耗700W，实测持续功耗550W或以下
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全部知识事实 (20)
在 DeepSeek R1 670B（MXFP4 精度）测试中，Jalapeño 每瓦吞吐约 1.7 倍（19,641 对 GB300 的 11,781），端到端延迟从 5.99 秒降到 1.65 秒
60%待验证在 gpt-oss 120B 测试中，Jalapeño 峰值每瓦吞吐约 85,448，对标 GB200 的 44,960，约 1.9 倍；端到端延迟从 1.80 秒压到 1.03 秒；最低 TBT 从 1.87 毫秒降到 0.69 毫秒
60%待验证「Jalapeño」很可能是面向AI工作负载的专用加速器（ASIC），而非通用计算芯片
60%待验证Jalapeño 被定位为 AI 加速芯片而非通用处理器，瞄准推理或训练加速场景。
50%待验证Jalapeño 的设计目标是以更高效率把有用的 AI 带给更多人。
50%待验证入选 TIME 榜单对招聘和资本市场叙事有帮助，但不构成技术验证。
50%待验证OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 在社交平台宣布了 Jalapeño 入选 TIME 榜单的消息。
50%待验证在InferenceX公共基准测试中，Jalapeño峰值吞吐下每瓦任务量达到NVIDIA对比系统的1.5至1.9倍，端到端延迟降低1.7至3.6倍
50%待验证OpenAI借助自身模型辅助，团队在9个月内完成从设计到流片的全过程，并用2个月完成3款开源模型的适配
50%待验证Jalapeño不会取代现有供应商，而是作为OpenAI芯片舰队的一部分，与英伟达、Cerebras等厂商芯片共同承担不同工作负载
50%待验证OpenAI使用名为InferenceX的开源基准测试工具来测试Jalapeño的性能
50%待验证Jalapeño是一款推理（inference）芯片，而非训练芯片
50%待验证Jalapeño的每瓦性能（performance per watt）比现有芯片高出1.8到4倍
50%待验证Richard Ho称Jalapeño在同一颗芯片上同时实现了高吞吐和低延迟，这在行业内尚属首次
50%待验证Jalapeño是OpenAI专攻推理的自研芯片，不负责训练下一代GPT模型
50%待验证OpenAI表示Jalapeño从初始设计到流片只用了9个月，AI模型参与了芯片开发和算术电路优化
50%待验证在峰值吞吐状态下，Jalapeño每瓦完成的AI工作量达到对比系统的1.5到1.9倍
50%待验证Jalapeño额定功耗700W，实测持续功耗未超过550W；对照GB200额定1200W，GB300额定1400W
50%待验证Jalapeño从设计之初就把芯片、内存、网络、软件和机架统筹设计，KVCache等模型状态可被明确放置并尽量保留
50%待验证Jalapeño 芯片合作分工为：OpenAI 负责架构定义，Broadcom 做芯片实现和网络连接，Celestica 负责板卡和系统集成
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