NeurIPS
神经信息处理系统大会，AI/机器学习领域顶级学术会议，2024年收到超过15,000篇投稿
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AAAI是人工智能领域的顶级国际会议之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议，与IJCAI、NeurIPS、ICML等齐名。
一位资深审稿人自2022年起为NeurIPS、ICML、AAAI、ICLR等顶会审稿约10次。
机器学习领域的NeurIPS、ICML，系统领域的SOSP、OSDI，人机交互领域的CHI，均属于A*类会议。
本科生独立作者的身影在NeurIPS、ICML、SOSP、OSDI、CHI等A*类会议上确实在增多。
根据近年统计，PyTorch在CVPR、NeurIPS、ICLR等会议的论文实现中占比超过60%，显著领先于TensorFlow和JAX
NeurIPS是机器学习领域规模最大的顶级会议之一，近年投稿量已突破两万篇。
NeurIPS、ICML等顶会同样面临投稿量指数级增长的趋势。
OpenReview是当前AI顶会广泛采用的开放式同行评审平台，ICLR自2018年起全面使用，NeurIPS、ICML等会议也逐步跟进。
AI领域的顶会投稿量在过去几年经历了爆发式增长，ICLR、NeurIPS、ICML等会议的投稿数从几千篇膨胀到上万篇，而审稿人的数量并没有同步增长。
NeurIPS和ICML的官方语言为英语，投稿、评审、展示均以英语进行，举办地多集中在北美和欧洲。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）在2020年奠定了扩散模型的理论基础
90%已验证2014年NeurIPS组委会开展评审一致性实验，抽取约10%（约166篇）论文交由两个独立评审委员会审阅，结果两组接收决定仅约57%一致率
85%已验证谷歌2015年发表的论文《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》揭示ML系统中真正的机器学习代码只占极小比例
80%已验证ICLR采用公开评审（OpenReview）机制，论文、审稿意见、作者回复及讨论在特定阶段对整个学术社区可见
75%已验证2019年NeurIPS会议引入了可复现性检查清单，要求作者提供代码和实验细节
75%待验证NeurIPS论文录用率通常维持在20%-25%之间
70%待验证NeurIPS是机器学习领域最负盛名的学术会议之一
70%待验证NLP会议通常采用双盲评审，每篇论文一般由3-4位审稿人独立评审
70%待验证NeurIPS在2021年进行了著名实验，同一篇论文提交两次后获得了截然不同的评审结果，揭示了评审过程的高度随机性
70%待验证NeurIPS 2022一致性实验结果显示，约50%的论文在两组审稿人之间会得到截然不同的接收/拒绝决定
70%待验证NIPS于2018年更名为NeurIPS
70%待验证NeurIPS每年收到超过一万篇投稿，录取率通常在25%左右
70%待验证2020年的DDPM（去噪扩散概率模型）论文标志着扩散模型开始超越GANs
70%待验证NeurIPS 2023共收到约12000篇投稿，最终录用约3500篇，录用率约26%
70%待验证AAAI是人工智能领域的顶级国际会议之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议，与IJCAI、NeurIPS、ICML等齐名。
50%待验证一位资深审稿人自2022年起为NeurIPS、ICML、AAAI、ICLR等顶会审稿约10次。
50%待验证本科生独立作者的身影在NeurIPS、ICML、SOSP、OSDI、CHI等A*类会议上确实在增多。
50%待验证机器学习领域的NeurIPS、ICML，系统领域的SOSP、OSDI，人机交互领域的CHI，均属于A*类会议。
50%待验证根据近年统计，PyTorch在CVPR、NeurIPS、ICLR等会议的论文实现中占比超过60%，显著领先于TensorFlow和JAX
50%待验证NeurIPS是机器学习领域规模最大的顶级会议之一，近年投稿量已突破两万篇。
50%