#大模型
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Gemini 3.5 Pro变身3.7 Flash？大模型命名迷局解析
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反对大模型是否违背了自由软件精神？
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AMD核显跑26B大模型实测：统一内存架构下全GPU推理与mmap优化指南
实测AMD Radeon 840M核显利用32GB统一内存运行Gemma 26B-A4B大模型，达到17 tok/s生成速度。深入解析Ollama在统一内存架构下的GPU/CPU占比误读、mmap性能瓶颈及优化方案，为APU用户提供本地大模型部署实用建议。
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零基础理解RAG：给大模型一个上下文就能回答整个世界
RAG（检索增强生成）是什么？本文用通俗类比解释RAG核心概念，分析大模型幻觉、知识过时、无法回答私有问题三大痛点，详解RAG工作机制、应用场景及垂直领域未来趋势。
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大模型学习路线：三阶段进阶实战指南
系统梳理大模型学习路线，从Python基础到LangChain、LlamaIndex两大框架，再到RAG、Agent、模型微调三大核心技能，最后通过实战项目完成闭环，助你三个月内掌握大模型应用开发能力。
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Harness：让大模型智能体从Demo走向生产的操作系统
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VSCode中为Copilot接入Claude、Codex等大模型教程
详细介绍如何通过第三方API中转插件，在VSCode的Copilot Chat中接入Claude、Codex等多种大模型。四步完成配置：获取Key、安装插件、管理模型、切换调用，实现一个Key多模型自由切换。
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LFM2.5发布：2.6B小模型如何媲美4倍大模型
Liquid AI发布LFM2.5模型，仅2.6B参数即可在多项基准测试中媲美10B级大模型。本文解析其架构创新、训练策略及对AI行业效率优化趋势的深远影响。
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Token Harbor：一个API统一接入GPT、Claude、Gemini等前沿大模型
Token Harbor提供OpenAI兼容的统一API，让开发者一次配置即可调用GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi等多个前沿大模型，支持自由切换模型和按用量付费，大幅降低多模型接入的工程负担。
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闭源大模型推理链窃取攻击：API侧信道的安全隐患
闭源大模型隐藏的推理链真的安全吗？研究发现攻击者可通过API侧信道信号重构模型完整思维链，威胁商业机密与知识产权。本文解析推理链窃取的技术原理、行业影响及防御策略。
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deep_think工具意外泄露大模型隐藏推理链：思维链安全边界的脆弱性
研究者发现向OpenAI和Anthropic模型提供deep_think工具时，厂商严格隐藏的思维链(CoT)出现意外泄露。本文分析泄露的技术原因、工具调用绕过内容过滤的机制，以及对AI安全、透明度和可解释性研究的深层启示。
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Needle2：仅14MB的端侧智能体大模型如何改变边缘AI
Needle2是一个仅14MB的端侧智能体大模型(agentic LLM)，专为手机、可穿戴设备、智能家居和机器人设计。本文深入分析其技术原理、极致压缩策略及应用场景，探讨端侧AI从云到端的范式转移趋势。
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Azure自托管大模型实战：vLLM+AKS+GPU部署完整指南
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中国大模型霸榜OpenRouter周排行榜背后的原因分析
中国大模型集体登顶OpenRouter周使用量排行榜，DeepSeek、Qwen、Kimi等开源模型凭借极致性价比和技术突破赢得全球开发者青睐，深度解析霸榜背后的原因与行业启示。
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Soup CLI：4GB显卡微调80亿参数大模型的开源工具详解
Soup CLI是一款开源命令行工具，通过逐层流式加载技术，让仅有4GB显存的笔记本显卡也能微调Llama-3.1-8B等80亿参数大模型。本文详解其技术原理、实测数据与使用方法。
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Qwen3定价仅2美元/百万Token输入，大模型价格战再升级
阿里通义千问Qwen3新模型定价每百万Token输入2美元、输出6美元，远低于主流闭源大模型。本文拆解定价逻辑，对比Anthropic Claude等竞品，分析开源与闭源路线之争及开发者实际影响。
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AI飞行教练：用大模型辅助学习FPV穿越机飞行
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Opus 5首体验：用一次就弃用背后的大模型迭代困境
Reddit用户一句"那是我最后一次使用Opus 5"引发热议。本文深入分析大模型版本升级中的体验陷阱、能力回退现象，以及如何理性看待社区对AI新模型的负面反馈。
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