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#大模型测评

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一位开发者测评了19款大语言模型担任机器学习论文审稿人的能力,结果显示参数规模、价格和发布时间都无法预测审稿成绩。Qwen 3 235B满分、GPT-5.4 mini反超GPT-5.5,本文解析其配对样本设计、核心发现与工程踩坑。

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文档越多AI越差?开源与付费大模型RAG能力实测
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一项Kaggle基准测试对比了Claude、GPT、Gemini与Gemma等七个大模型的RAG能力。结果显示:文档数量增多并未拉低准确率,真正拖垮小模型的是跨文档的两步推理,而免费开源模型竟反超付费小模型。

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Fledge Alpha 实测:六道硬核任务揭示真实水平
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OpenCode 神秘模型 Fledge Alpha 实测报告:通过指令遵循、SVG 生成、浏览器系统、游戏及看板六道任务全面测评,揭示其功能逻辑扎实但视觉审美和交互细节明显不足的真实水平。

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GPT-6 Astra实测:SketchUp建模与CorelDRAW排版能否胜任真实项目?
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B站UP主用真实设计项目实测GPT-6 Astra的SketchUp建模与CorelDRAW排版能力,并横向对比DeepSeek、GLM等模型,探讨AI是否真正达到生产力级别。

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Qwen3 Max最新版实测:分数升了,为何有的能力反降?
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海外博主实测阿里 Qwen3 Max 最新 0902 检查点:整体跑分升至 86.25% 登榜单第三,却在电梯、弓箭等前端交互题上退步,全靠一道 3D 手表题的首个满分拉动。附与 Gemini 3.8 Flash、Muse Spark 1.3 的横向对比。

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