#智能体架构
共 23 篇相关文章
行业洞察·5 分钟
Claude Code开源解析：51万行代码揭秘工业级智能体架构
深度解析Claude Code开源项目的核心架构设计，包括双层循环执行引擎、七步工具安全管道、四层Token压缩策略、多智能体协作模式及记忆系统，为AI Agent开发提供工业级参考实现。
阅读全文 →
深度解读·5 分钟
Ralph Loop拉尔夫循环：用循环试错跑赢多智能体的AI编程新范式
Ralph Loop（拉尔夫循环）是2025年爆火的AI编程范式：让失忆的AI Agent反复读取同一份Prompt，通过文件系统沉淀经验，用循环试错跑赢多智能体架构。本文拆解Prompt.md外置大脑、文件分工沉淀、单线反馈三大核心设计，并对比Karpathy Auto Research的共通逻辑。
阅读全文 →
深度解读·7 分钟
AI Agent核心原理解析：决策循环与三大组件架构
深度解析AI Agent核心原理，从感知-规划-行动-观察的决策循环，到Planning思维链、Memory记忆机制、Tools工具调用三大组件，帮你理解智能体与大模型的本质区别。
阅读全文 →