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10个AI Agent全自动开发游戏:我一行代码都没写
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10个AI Agent全自动开发游戏:我一行代码都没写

一位创作者用约10个AI Agent并行全自动开发游戏,自己一行代码都没写,只负责描述需求。本文解析Agent灰盒迭代、过程文档化与Unity项目恢复能力等亮点。

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决策模型Jev AI:7个用例让编码代理更快更省
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决策模型Jev AI:7个用例让编码代理更快更省

Jev AI是一款专注做决策的AI模型,速度快、成本低。本文梳理它与Claude Code等编码代理结合的7个实战用例:上下文压缩、文档校验、技能选择、文件查找、代码审查、浏览器测试与规则守护,帮你的代理更快更省。

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Anthropic 演讲解读:模型正在吞噬你的脚手架代码
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Anthropic 演讲解读:模型正在吞噬你的脚手架代码

Anthropic 在 Code with Claude 大会上提出核心观点:开发者去年手搓的脚手架正被模型吸收。本文解读工具路由、上下文管理、代码执行、计算机操作四大能力的变化,以及 Opus 4.7 原生 1440p 坐标、OS World 78% 等关键进展与 Claude Code 实用技巧。

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单步99%准确的浏览器Agent,百步后为何只剩36%成功率?
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单步99%准确的浏览器Agent,百步后为何只剩36%成功率?

BrowserBase工程师Derek Megan解析浏览器Agent生产化难题:单步99%成功率为何百步后只剩36%。本文拆解成本累积与价值终端实现的核心矛盾,并给出按事务衡量成功、允许重试、工具封装、技能约束关键路径等破局方法。

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AI数字员工系统拆解:Agent工作流真能平替基础岗位吗?
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AI数字员工系统拆解:Agent工作流真能平替基础岗位吗?

一篇关于AI数字员工系统与Agent自动工作流的深度拆解,分析智能体、数字人、短视频矩阵、智能获客与AI员工等功能的真实能力与风险,帮你理性看待"一键平替岗位"的营销话术。

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钉钉官方开源CLI:用一个dws把企业协作变成AI可编程工作台
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钉钉官方开源CLI:用一个dws把企业协作变成AI可编程工作台

钉钉官方开源命令行工具 dws,用一个统一入口串起企业协作能力,并针对 AI Agent 做了结构化 JSON、字段投影、OAuth 安全等深度适配,让智能体直接操作真实业务,形成从读取到执行的完整闭环。

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Mac Computer Use:让AI Agent在Mac上真正动手的技能包
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Mac Computer Use:让AI Agent在Mac上真正动手的技能包

Mac Computer Use是一个开源技能包,让AI Agent在Mac上真正执行并验证操作。本文解析其观察-操作-验证三步闭环机制、安装权限配置、安全边界与兼容客户端。

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AWS DevOps Agent 自动修复实战:从诊断到一键审批
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AWS DevOps Agent 自动修复实战:从诊断到一键审批

AWS DevOps Agent 默认只诊断不动手。本文解析如何用 Lambda Durable Functions、EventBridge 和 Amazon Bedrock,将调查摘要转化为预验证修复方案,让值班工程师一键批准,兼顾效率与安全。

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AI Agent的浪费从何而来:模型调用还是编排层?
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AI Agent的浪费从何而来:模型调用还是编排层?

AI Agent的成本浪费究竟来自模型调用还是编排层?开源工具KORA Doctor的实践发现,生产环境中最大的浪费往往是重复的工具数据抓取,而非重复推理。本文探讨从LLM成本优化到执行浪费的视角转变。

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OWASP LLM Top 10(2026):AI Agent安全防护全解析
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OWASP LLM Top 10(2026):AI Agent安全防护全解析

基于OWASP LLM Top 10(2026)威胁地图,解析AI Agent面临的提示注入、数据泄露、代码执行与多智能体通信风险,并给出最小权限、分层防御、沙箱隔离等实用安全防护方案。

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实战教程:用MCP Server在TongAgent平台搭建AI智能体
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实战教程:用MCP Server在TongAgent平台搭建AI智能体

本文拆解如何在TongAgent平台通过MCP Server搭建AI智能体,涵盖LLM接入、AMAP MCP工具配置、模板组装、测试到发布上线的完整流程,帮助开发者快速落地可执行的AI Agent。

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AI Agent自动审查Microsoft 365登录与MFA日志实测
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一位安全工程师实测AI Agent自动审查Microsoft 365登录与MFA日志:Agent自主取证、对照官方文档并输出可操作建议。本文解析其工作流程及对安全运维岗位的影响。

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Text2Dashboard:自然语言生成企业仪表盘的受控Agent架构
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Text2Dashboard 是面向企业 DataBrain 平台的受控 Agent 架构原型,将自然语言请求转化为可审查的仪表盘。本文解析其模型提议与确定性执行分离的设计、只读SQL与Hooks机制,以及谨慎诚实的实验评估结果。

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无人值守的AI Agent为何重复劳动?LangGraph的上下文陷阱
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一位开发者分享LangGraph Agent无人值守运行时重做已完成节点的真实案例,剖析交互式会话与自主运行的根本差异,并给出通过主动收缩上下文解决该问题的实用方法。

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AI客服有知识库还答错?RAG检索的真正难题在这里
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AI客服有知识库还答错?RAG检索的真正难题在这里

AI客服有知识库仍会答错,根源在于RAG只做相似度检索,召回了不该用的内容。本文解析如何通过metadata标注、条件识别与冲突仲裁,让AI Agent在正确条件下只使用正确内容。

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Agent Loop面试必考:与LLM单次调用的本质区别
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Agent Loop是AI工程师面试的高频考点。本文从生命周期、工具、记忆、交付物四个维度,拆解Agent Loop与LLM单次API调用的本质区别,提供可直接复用的面试回答框架。

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实测EvoX Agent:100个AI智能体群集协作如何把正确率从26%拉到71%
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实测EvoX Agent:100个AI智能体群集协作如何把正确率从26%拉到71%

实测AI编程助手EvoX Agent:单个智能体正确率仅26%,群集协作却达71%。本文拆解其群集协作、自进化技能库与多模型自动切换三大特性,附完整安装设置、三种模式演示与100个智能体并行实验。

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AI Agent 30分钟自动从18张CAD/PDF图纸生成BIM结构模型
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AI Agent 30分钟自动从18张CAD/PDF图纸生成BIM结构模型

YouTube频道Next Construct演示AI Agent仅用约30分钟,从18张CAD/PDF图纸自动在Revit中生成多层建筑BIM结构模型,涵盖桩基、承台、50根立柱及梁板系统,并通过MCP实现斜坡计算与自动开洞。

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