#AI Agent
共 374 篇相关文章
深度解读·4 分钟
Harness Engineering详解：Agent工业化的核心方法论与落地指南
深度解析Harness Engineering方法论，拆解Agent=Model+Harness核心公式，梳理Prompt Engineering→Context Engineering→Harness Engineering三层进化路径，详解状态管理、错误恢复、护栏系统等六大核心模块，附开发者实践指南。
阅读全文 →
产品体验·4 分钟
GPT-5.5全面解读：编程、自动化与Agent能力实测
深度解读GPT-5.5核心升级：从聊天助手进化为超级执行者，20分钟完成数小时编程工作，知识工作全流程自动化，基准测试全面领先。详解三大版本定价、API费用及安全策略。
阅读全文 →
深度解读·11 分钟
Agent Loop核心机制详解：从零构建ReAct循环（附踩坑实录）
深入解析AI Agent核心机制Agent Loop的工作原理，基于ReAct架构实现推理与行动的循环。涵盖Tool Call ID处理、上下文管理、Assistant消息回传等关键细节，附完整Python代码与常见Bug排查。
阅读全文 →
深度解读·5 分钟
MCP协议架构详解：Host-Client-Server三层设计与三大基元原理
深入解析MCP协议的Host-Client-Server三层架构设计，详解Resources、Tools、Prompts三大基元工作原理。从M×N到M+N实现AI工具集成标准化，剖析权限安全、上下文膨胀等企业落地挑战与解决方案。
阅读全文 →
深度解读·5 分钟
Ralph Loop拉尔夫循环：用循环试错跑赢多智能体的AI编程新范式
Ralph Loop（拉尔夫循环）是2025年爆火的AI编程范式：让失忆的AI Agent反复读取同一份Prompt，通过文件系统沉淀经验，用循环试错跑赢多智能体架构。本文拆解Prompt.md外置大脑、文件分工沉淀、单线反馈三大核心设计，并对比Karpathy Auto Research的共通逻辑。
阅读全文 →
教程攻略·4 分钟
AI农作物病虫害预警系统毕设：RAG+Agent实战方案详解
详解AI农作物病虫害预警系统毕业设计方案，涵盖病虫害图像识别、RAG知识库检索、Agent智能预警、数据可视化与气象监测五大模块，附完整技术架构与优化建议，适合2025-2026届毕设选题参考。
阅读全文 →
教程攻略·4 分钟
字节腾讯阿里AI Agent面试重点对比：考法差异与备考攻略
深度拆解字节跳动、腾讯、阿里巴巴AI Agent面试考察方向：字节死磕ReAct实现与RLHF训练细节，腾讯重MCP协议与记忆系统设计，阿里重多Agent架构与业务落地。附三家针对性备考策略与高频面试题解析。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
Harness Engineering详解：AI Agent四步闭环工作系统搭建指南
深入解析Harness Engineering四步闭环原理（目标、行动、验证、记忆），厘清它与Prompt Engineering、Context Engineering、MCP的层级关系，帮助开发者搭建可执行、可验证、可持续改进的AI Agent工作系统。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
Claude Code与Codex零基础使用指南：CC Switch配置API全流程
详解Claude Code、Codex、Cursor三大AI编程Agent工具的使用方法与对比，手把手教你通过CC Switch统一配置第三方API，降低使用成本，快速入门AI编程开发。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
AI Agent开源课程：36章从ReAct到Claude Code全栈实战指南
GitHub开源项目agent-study提供36章AI Agent全栈课程，涵盖ReAct循环、Claude Code逆向工程、MCP协议、RAG、DSPy及生产可观测性，全部以可运行Python代码呈现，面试导向，适合系统学习Agent开发。
阅读全文 →
教程攻略·6 分钟
Codex Computer Use教程：让AI自动操控电脑完成任务
详解OpenAI Codex新增Computer Use功能的安装配置与实战用法，包括让AI自动打开应用、指挥Cursor创建项目等操作演示，附隐私安全建议与未来展望。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
Agent Tank攻略：AI写代码打坦克大战，青铜到王者上分指南
Agent Tank是一款用AI Agent编写坦克战斗策略的赛博斗蛐蛐对战游戏。本文详解游戏机制、段位晋升实战技巧、人机协作复盘流程，教你用Claude Code或Codex快速从青铜冲上王者。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
AI Agent记忆架构设计：四层分区+双时态建模实战指南
深入解析生产级AI Agent记忆架构设计方案，涵盖四层分区架构、双时态建模、技能提取三大核心模块。解决向量数据库语义搜索的状态管理缺陷，让Agent同时具备陈述性记忆与程序性记忆，从根本上消除幻觉与历史失忆问题。
阅读全文 →
深度解读·9 分钟
大模型、Skill、Agent、OpenClaude是什么？一文讲透AI核心概念
通俗解析大模型LLM、Skill工具调用、AI Agent智能体和OpenClaude四大核心概念，理清从"能说"到"能做"再到"自主做"的演进关系，附对比表格帮你快速看懂AI技术全貌。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Agency Agents：144个AI角色模板一键安装到Cursor/Claude Code
Agency Agents开源项目提供144个结构化AI Agent角色模板，覆盖工程、设计、测试等12个领域，支持Claude Code、Cursor、Windsurf等主流AI编程工具一键安装，告别重复编写提示词，将AI角色设定变成可版本管理的标准化资产。
阅读全文 →
教程攻略·4 分钟
Claude Code投研利器：A股免费数据源Skill六大模块详解
详解AStockData这款Claude Code Skill，涵盖A股行情K线、研报下载、龙虎榜信号、财联社新闻、财报F10、巨潮公告六大免费数据模块，无需API Key即可用自然语言调取全量A股数据，助力AI量化投研。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
AI Agent从10个精简到5个：单一职责原则让效率翻倍的实战复盘
实战分享AI Agent搭建经验：从10个臃肿Agent精简到5个专注型Agent，通过单一职责原则实现效率翻倍。详解长期记忆、美工、文案、视频、发布5大Agent的具体分工与搭建建议。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
OpenAI Codex移动端上线：手机远程操控编程开发实测
OpenAI Codex正式登陆ChatGPT手机端，支持扫码连接远程操控电脑端编程。实测覆盖代码修改、UI测试、浏览器自动化及跨Agent调度，延迟低于Claude方案，开发者一部手机即可完成完整开发工作流。
阅读全文 →
教程攻略·3 分钟
LangGraph 1.0.5教程：六节课掌握AI Agent编排与多智能体实战
LangGraph 1.0.5系列教程完整解析，涵盖状态持久化、记忆管理、Human in the Loop、流式输出、时间旅行、多智能体协作等核心特性，六节课从入门到生产部署，助你掌握AI Agent底层编排框架。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
LangChain核心架构解析：五大模块从入门到实战
深度解析LangChain五大核心模块：模型I/O、数据连接与检索、链(Chains)、智能体(Agents)和记忆(Memory)。详解RAG检索增强生成工作流、Agent自主决策原理及典型应用场景，助你快速上手AI应用开发。
阅读全文 →