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#Agent开发

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LangChain入门:从框架定位到Agent实战
·5 分钟

LangChain入门:从框架定位到Agent实战

LangChain是什么?本文从框架定位讲起,解析LangChain如何解决大模型知识受限、无法调用外部工具、缺乏多轮对话记忆三大短板,并梳理LangChain、LangGraph、LangSmith的生态关系与学习路径。

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LangChain企业级Agent开发实战:从框架搭建到私有化部署
·6 分钟

LangChain企业级Agent开发实战:从框架搭建到私有化部署

基于B站LangChain教程,系统讲解企业级Agent开发:剖析大模型API三大局限、LangChain的Components/Chains/Agents核心概念、私有知识库问答与业务流程自动化落地场景,以及私有化部署的模型选型、数据层与安全边界工程考量。

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Context工程:构建更强AI Agent的关键
·4 分钟

Context工程:构建更强AI Agent的关键

DeepLearning.AI与Chroma推出Context Engineering课程,教你通过管理上下文避免context rot,从零实现工具和钩子,提升AI Agent在客户服务、编程、研究等场景的可靠性。

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B站108集Agent智能体开发教程:从零到商业变现的完整路径
·5 分钟

B站108集Agent智能体开发教程:从零到商业变现的完整路径

拆解B站108集Agent智能体开发教程:以LangChain框架为核心,覆盖行业背景、七大模块与风水命理虚拟项目实战,分析其课程设计逻辑、市场数据支撑与学习适用边界。

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DeepSeek Harness源码解读:一切皆插件的Agent如何跑起来
·5 分钟

DeepSeek Harness源码解读:一切皆插件的Agent如何跑起来

DeepSeek Harness 预览版源码解读:从安装与源码两种启动方式,到「一切皆插件」的插件架构、主循环、事件总线与提示词组装,梳理 Agent 运行机制与自定义工具插件的实践路径。

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Agent开发实战:分层架构、大模型工具接入与Dify企业级智能体全解析
·7 分钟

Agent开发实战:分层架构、大模型工具接入与Dify企业级智能体全解析

从大模型厂商层到企业级落地,系统梳理Agent开发的分层架构、工具调用开发与Dify智能体实践,解析2026年面试考察重点与成本治理要点,帮助开发者建立可更新的知识结构。

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上下文窗口是预算而非记忆:截断账本与Agent设计
·5 分钟

上下文窗口是预算而非记忆:截断账本与Agent设计

上下文窗口不是记忆容量而是共享预算。本文解析截断账本的FAQ框架:预算公式、三处截断、删除中间策略、锚点保留与检索优先,并附可运行的Python脚本思路,帮助Agent设计避免静默丢失关键信息。

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B站748集Agent开发教程:从零到企业级实战全解析
·4 分钟

B站748集Agent开发教程:从零到企业级实战全解析

深度解析B站748集AI Agent零基础教程:三篇课程结构覆盖认知建立、LangChain与AutoGen框架实战、企业级项目落地,分析其如何解决多数Agent教程概念与实战脱节的问题,并客观评估学习价值。

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实测:Skill文件超过6KB,模型输出失败率翻倍
·7 分钟

实测:Skill文件超过6KB,模型输出失败率翻倍

实测 28 次执行发现:skill 文件超过 6KB 后,模型空输出率达到 25%,自然膨胀的 9.2KB 文件更是高达 50%。本文拆解实验数据、约 1500 token 的机制解释,以及把 skill 文件压在 6KB 以下的三条实操规则。

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LLM Agent 记忆系统全解析:从 Buffer 到语义记忆
·6 分钟

LLM Agent 记忆系统全解析:从 Buffer 到语义记忆

深入解析 LLM Agent 记忆系统:Buffer、Window、Token、Summary、长期与语义记忆六种模式的原理与取舍,并梳理 LangChain 中 Checkpointer、thread_id、Middleware 等关键概念。

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Spring AI 2.0 五大更新:Java 后端如何切入 Agent 开发
·9 分钟

Spring AI 2.0 五大更新:Java 后端如何切入 Agent 开发

Spring AI 2.0 五大核心更新解读:强制 Spring Boot 4 基线、Tools 解析上浮至 Chat Client Advisor、AgentUtils 开发库、MCP 改用 Streamable HTTP、Tool Search 按需加载。附 Java 后端切入 Agent 开发的定位分析与学习路径。

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契约锁定而非模型:构建可换供应商的Agent评分系统
·7 分钟

契约锁定而非模型:构建可换供应商的Agent评分系统

训练营实验设计:通过哈希提示词、录制JSON cassette、离线回放评分,实现供应商可替换的AI Agent评分系统。四条规则、三个检查点、一套只奖励设计不奖励运气的评分标准。

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先写函数,再用框架:AI Agent 开发的最佳实践
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先写函数,再用框架:AI Agent 开发的最佳实践

从普通函数开始构建 AI Agent,再根据实际痛点决定是否引入框架。基于 LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 的观点,提供结构化输出、可调试性、状态管理等维度的判断标准与对比方法。

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Agent上下文工程:缓存、压缩与子Agent实战
·7 分钟

Agent上下文工程:缓存、压缩与子Agent实战

深入解析AI Agent上下文工程的五种核心策略:Prompt Caching缓存、Compaction压缩、Tool-result Clearing工具结果清理、Retrieval检索与Subagents子Agent,附Anthropic和OpenAI API实操参数与权衡分析。

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Claude Agent SDK新特性解析:子代理、技能与权限
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Claude Agent SDK新特性解析:子代理、技能与权限

解析 Claude Agent SDK 2026 年更新:嵌套子代理上限、SessionStore 状态持久化、技能与插件分层、结构化输出及权限默认值收紧,并给出从最小可行代理起步的落地路径。

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Claude Agent SDK 实战:从零构建带日志调试的 AI Agent
·6 分钟

Claude Agent SDK 实战:从零构建带日志调试的 AI Agent

基于B站实操教程,完整梳理 Claude Agent SDK 的安装配置、工具调用与停止原因观察,并演示如何封装日志解析库、用日志反向调试 AI Agent 行为,附可复用实践建议。

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LangChain实战:从零搭建可上线Agent的完整路径
·9 分钟

LangChain实战:从零搭建可上线Agent的完整路径

基于B站实战视频,系统梳理用LangChain从零搭建可上线Agent的完整路径:模型接入、系统提示词、工具与联网搜索、短期与长期记忆、RAG知识库、FastAPI服务化,并点出多worker部署下记忆持久化的关键坑。

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10轮提示+8个Skills:DeepSeek Harness工业级知识库实战
·6 分钟

10轮提示+8个Skills:DeepSeek Harness工业级知识库实战

DeepSeek Harness实战教程:仅用10轮提示词、8个Skills和Agent预设,从零开发具备文档管理、双形态知识图谱和可溯源问答的工业级LMWiki知识库,附完整开发流程解析。

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