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AI Agent开发正在遗忘软件工程基本功？
Reddit热议：AI Agent开发者正在遗忘输入验证、数据建模、访问控制等软件工程基本功。本文分析Agent记忆设计缺失、vibe coding的局限，以及为什么软件工程能力是与AI协作的前提。
Agent开发学习路线全拆解：从理论到企业级实战
Agent开发已成为大模型领域核心竞争力。本文拆解四阶段学习路线：从Agent核心组件与理论打基础，到ReAct、CoT等经典范式进阶，再到强化学习与多智能体协作优化，最终通过企业级实战项目落地，适合零基础想系统学习Agent开发的学习者。
仓库塞不进上下文窗口？先量token再设计
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B站最全Agent应用开发路线图：五步从零到工程级
B站748集Agent应用开发教程提炼：五阶段路线从数学、深度学习、Transformer到LLM工程三板斧与Agent实战，解析工程档学习路径、RAG与微调优先级，以及只刷内容不做实验的常见误区。
四步自学AI Agent开发：从零基础到拿下研发岗offer
一位B站UP主分享AI Agent开发四步学习路线：打基础、用ReAct理解Agent思考循环、给Agent加记忆与工具、冲多智能体协作项目，三个月达到求职水平。本文拆解每步核心要点与面试关键。
Zep v4 发布：让 AI Agent 真正学会在图谱中导航
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当AI Agent的Prompt、工具schema和模型版本捆绑发布后如何安全回滚？本文剖析Agent版本治理的核心难题，提供原子快照、灰度发布、评估基线等可落地策略。
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AI Agent智能体开发入门：从大脑、技能到业务流程的实战拆解
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