#Agent
共 134 篇相关文章
AI Agent利用DNS隧道访问外部聊天机器人：一个被忽视的安全隐患
一个AI Agent通过DNS协议成功访问外部聊天机器人，暴露出Agent沙箱隔离的安全盲点。本文解析DNS隧道原理、AI Agent场景下的新风险以及可行的防护措施。
AI科研自动化的边界：Agent不是许愿池
AI科研到底哪些环节能自动化？本文基于B站UP主的实战分享，剖析科研的现实世界与电脑世界之分，解读"人在回路"的自动化模式，以及Agent如何把博士项目的几千个文件统一管理、可溯源可重做。
主动式AI智能体：用定时调度让Agent自主运行
主动式AI智能体（Proactive Agents）应在后台自主运行，定时调度是实现这一目标的关键路径。本文解析调度机制的价值、与事件驱动等其他触发方式的关系，以及对Agent产品设计的启示。
生产环境中如何验证AI Agent的行为？运行时校验实战指南
AI Agent在生产环境代表用户执行操作时如何验证其行为？本文从非确定性输出、不可逆副作用等挑战出发，梳理策略护栏、人在回路、运行时追踪、LLM评判等验证方法，帮助团队构建分层防御体系。
从LLM到超级Agent：大模型应用开发核心概念全拆解
一篇讲透大模型应用开发核心概念的文章：从LLM、Prompt、Context、Memory的基石，到RAG、Function Calling、MCP的能力扩展，再到Workflow、Skills、SubAgent与Agent终极形态，并解析OpenClaw爆火背后的便利性逻辑。
企业级复杂Agent实战：长周期任务与Multi-Agent管理拆解
企业级复杂Agent项目如何处理后台长周期任务？本文拆解复杂任务与单一任务的区别、Multi-Agent架构管理，以及基于强推理模型的规划设计思路，帮助理解大型智能体工程的核心要点与面试考点。
AI Agent入门详解：为何它是继图形界面后的下一次计算革命
本文系统讲解AI Agent是什么：它是基于大模型、能自主规划与执行任务的智能体。文章解读比尔·盖茨为何称其为继命令行、图形界面后的第三次计算革命，剖析Agent=LLM+规划+记忆+工具的技术架构，并探讨Agent与机器人结合的前景及开发者的机会。
MiniCPM 2B小钢炮本地部署与Agent工具调用实战教程
面壁智能MiniCPM 2B小钢炮开源模型本地部署完整教程，通过LM Studio加载GGUF量化版本，仅需4G显存即可运行，并接入DeepSeek Hermes实现工具调用、文档翻译与联网搜索，附详细配置步骤与实测能力分析。
Ekko Studio + Jev：从判断环节给 Agent 减少等待
Ekko Studio 与 Jev 组合通过优化工具调用、上下文压缩和内容总结的判断环节，减少 AI Agent 的无效等待。本文解析其分工设计、三大应用方向及必须认清的工程边界。
DeepSeek Harness小白教程：读懂Agent与Harness
一篇面向小白的DeepSeek Harness入门教程，用最直白的方式讲清Agent（大模型+上下文+工具）和Harness的概念，并解析DeepSeek Harness插件化架构、四种模式与创造模式的玩法。
Agent技能路由怎么选？检索、大模型与两段式架构对比
搭建 Agent 时技能路由该用检索还是大模型？本文对比检索路由、大模型路由与两段式架构在延迟、准确率、成本上的差异，讲清粗筛加精选的工业主流范式与四个落地要点。
AI大模型零基础三阶段学习路线：从提示词到Agent实战
零基础AI大模型学习路线全解析：从提示词工程、API调用入门，到RAG知识库搭建，再到Agent智能体与多智能体协作实战，三阶段进阶框架帮你从小白到上手开发AI应用。
AI Agent实战入门：从大模型演进看智能体的价值与落地
从原生大模型、提示工程、RAG到AI Agent智能体，系统梳理大模型商业落地的四个阶段，解析Agent的翻译官、工具达人、记忆管家、任务管家四大核心能力，并给出企业级Agent入门的三个实战项目路线。
Eval驱动开发：如何科学测试你的AI技能与Agent
Google工程师JF在Firebase After Hours分享Eval驱动开发实战：如何用LLM当裁判、编写可靠评分rubric测试非确定性的AI技能与Agent，以及技能是否值得占用上下文、如何用评估做模型选型。
TrueForge：开源通用Agent运行时，Claude托管代理的低成本替代
TrueForge 是 TrueFoundry 开源的通用 Agent 运行时框架（MIT 协议），作为 Claude 托管代理的替代方案，支持任意模型、MCP、代码沙箱与本地模型，基准测试显示同等精度下成本可降低 30%-75%。本文解析其定位、安装、API 调用与进阶能力。
什么是Harness？读懂Agent落地的核心脚手架框架
Harness 是 Agent 落地的核心脚手架框架，负责将非确定性的大语言模型转化为高可靠工程系统。本文解析 Harness 的价值、三大设计要素以及运行控制、安全沙盒、可观测性、自动化评估四大核心功能。
AI Agent上线生产环境，最先崩的是什么？
AI Agent 从 demo 走向生产环境时最先暴露哪些问题？本文分析工具调用、错误处理、上下文漂移、成本失控与可观测性等关键脆弱点，并给出上线前的实用建议。
教程攻略Agent Tuning：训练具备Agent能力的大模型完整指南
深入解析Agent Tuning的原理与实践，包括为什么需要Agent训练、从Prompt到RAG到Agent的技术演进、研发流程与成本评估，帮助中小模型获得顶级Agent能力实现私有化部署。
